Language Training for EFL Teaching at the University of Toronto : Approaches and Teacher Roles
Notice bibliographique
Résumé
Today, Japanese teachers of English as a foreign language (EFL) are involved in a large scale of\neducational reform. They are expected to develop their professional competence and autonomy by the\nJapan Ministry of Education, Culture, Science, and Technology (MEXT), which encourages them to\nimplement Communicative Language Teaching (CLT) in their classes. This paper focuses on language\ntraining for EFL teaching at the University Toronto, and aims to examine how an instructor of the\ncourse (Instructor X) implemented CLT and what roles she played in the course. Sasaki, one of the\nauthors, participated in the course as a student. We analyzed a variety of data, such as Sasaki’s observations/\nreflections, learning/teaching materials, Instructor X’s teaching methods, the syllabus of the course, and\nthe results of the questionnaires administered to the students and Instructor X. We recognized Instructor\nX’s teaching principles and her effective approaches to the course, and considered some pedagogical\nimplications for EFL teacher education in Japan. A teacher education course will be the product of the\ndesigners' and deliverers' educational philosophy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».