Kvantifiering av stenmängd i massavedsleveranser
Notice bibliographique
Résumé
Stora volymer massaved levereras dagligen till olika industrier i landet. Virket som levereras från skogen hanteras flertalet gånger av gripar och det finns därmed en stor risk att föroreningar som stenar kan följa med till industrierna. Om stenar följer med kan de orsaka stillestånd och haverier i renseriprocessessen där stockar rensas, barkas och sönderdelas. Denna studie haft som huvudmål att kvantifiera omfattningen av sten som följer med massavedsleveranser, ett problem som belystes i samarbete med SCA. \nFör att undersöka detta gjordes tre delstudier. Inledningsvis gjordes en intervjustudie med sex operatörer från SCA:s renserier för att få en bakgrund till problemet och dess omfattning. Därefter gjordes ett fältförsök med fyra maskinlag inom Östrands upptagningsområde. De lade virket i vältor med och utan underlag för att undersöka om underlag har en betydelse för stenförekomsten. Totalt användes 30 kranbilar i försöket, 15 vardera från avlägg med respektive utan underlag. Samtidigt pågick det en industriuppföljning där det gjordes veckovisa registreringar av stenmängd och mängd massaved (producerad flis). \nResultatet visade att det förekommer mycket sten kopplat till massavedsleveranser under barmarkssäsongen enligt alla delar i studien. Det följde med ungefär dubbelt så mycket sten från avlägg utan underlag (0,035 kg/m3fub) jämfört med avlägg med underlag (0,016 kg/m3fub) medan industriuppföljningen visade på ännu högre förekomst (0,075 kg/m3fub). Mest sten återfanns under barmarkssäsongen och mängden minskade med ökad snömängd. Det påvisades en statistiskt signifikant skillnad mellan barmark och snötäckt mark i kombination med användandet av underlag där det under perioden för barmark följde med mer sten än under den period det var snö. Utifrån resultaten kan man dra slutsatsen att det följer med mycket sten till industrierna samt att underlag gör skillnad och bör användas under barmarkssäsongen. Dock krävs det ytterligare studier för att utreda vad som påverkar förekomsten av sten, samt vilka ytterligare konsekvenser stenförekomsten resulterar i på industrierna.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,066 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».