Lappalaiskoirat paimennustyössä
Notice bibliographique
Résumé
Tiivistelmä Lappalaisia paimenpystykorvia on käytetty apuna porojen paimennuksessa satoja vuosia. Tunturi-Lapissa on porokoira tehnyt jopa päivän itsenäistä paimennustyötä porotokan kanssa tunturissa. Metsä-Lapissa on työskentelyetäisyys ollut lyhyempi. Norjan rajan sulkeutuminen, toinen maailmansota ja moottorikelkan käyttöönotto ovat muuttaneet saamelaisten elintapoja, porojen paimennusta sekä porokoiran työnkuvaa. Osittain näistä poroja paimentaneista koirista on kehittynyt kolme rotua, kotimaiset suomenlapinkoira ja lapinporokoira, sekä ruotsalainen ruotsinlapinkoira. Näiden rotujen rotujärjestönä toimii Lappalaiskoirat ry, joka on Suomen Kennelliiton valvoma lappalaisrotujen jalostusta edistävä yhdistys. Kennelliitto säätää, että rotujärjestön on ylläpidettävä ja päivitettävä säännöllisesti jokaiselle rodulle omaa jalostuksen tavoiteohjelmaa. Opinnäytetyön tarkoituksena oli kartoittaa Suomessa työssä olevat lappalaiskoirat. Tavoitteena oli kerätä tietoa työskentelevistä lappalaiskoirista: missä päin Suomea työkoiria on, mille paimennettaville eläimille lappalaiskoiria käytetään, mitkä ovat lappalaiskoirien työskentelytyylit ja onko jalostuksessa huomioitavia asioita. Työn toimeksiantajana oli rotuyhdistys Lappalaiskoirat. Kartoitus toteutettiin Webropol-verkkokyselytyökalulla. Kyselyä jaettiin sekä porotilallisille että lammastilallisille. Osana opinnäytetyötä kirjoitettiin kolmen artikkelin sarja lappalaiskoirista paimennustyössä Lappalaiskoirat ry:n jäsenjulkaisuun Lapinkoira-lehteen. Paliskuntain yhdistyksen Poromies-lehteen sekä Suomen Kennelliiton verkkosivuille koostettiin yksi artikkeli. Kyselytutkimukseen saatiin vastauksia 82 eri vastaajalta. Näistä 61 kappaletta oli paimennustyössä olevia lapinporokoiria ja 11 kappaletta suomenlapinkoira. Suurin osa vastanneiden työkoirista sijoittui maantieteellisesti Pohjois-Suomeen ja työskenteli poro- tai lammastilalla. Lähes puolella vastanneiden tiloista työkoira paimensi yli 300 eläintä. Lähes 70 % vastanneista kertoi koiran käyttävän haukkua itsenäisesti työkaluna, kun näki sille olevan tarvetta. Suuri osa koirista myös hakeutui tasapainotilaan itsenäisesti ilman ohjausta. Puolet työkoirista osasi vastaajien mukaan hallita paimennettavia eläimiä tilanteeseen sopivalla voimalla itsenäisesti. Valtaosa koirista liikkui paimennustyön aikana pihapiirissä, alle 500 metrin etäisyydellä ohjaajastaan. Viidennes työkoirista liikkui metsissä kilometrien säteellä kodista tai ohjaajasta. Lisäksi viisi koiraa irtaantui työskentelemään jopa kymmenien kilometrien päähän kodistaan tai ohjaajastaan. Sama työkoira toimi tarvittaessa sekä lähietäisyydellä että kauempana ohjaajasta. Jos ohjaaja liikkui koko laajan paliskunnan alueella, koira kulki mukana työskentelypaikkaa vaihtaen. Tulosten perusteella voidaan päivittää rotujen jalostuksen tavoiteohjelmia. Voidaan myös todeta lappalaiskoirien edelleen pystyvän alkuperäiseen työhönsä ja tätä on hyvä ylläpitää rotujen jalostuksessa. Varsinkin lapinporokoiraa käytetään edelleen monipuolisesti paimennustyössä.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,109 | 0,013 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».