Large-scale laboratory measurements and benchmarking of an advanced hygrothermal model
Notice bibliographique
Résumé
The hygrothermal performance of a building envelope system is dictated by the response of the system to combined heat, air and moisture fluctuations produced by exterior and interior conditions that exist on either side of the envelope. Recent research in the field of assessment of hygrothermal response has focused either on laboratory experimentation or on modelling, but less work has been reported in which both aspects are combined. Indeed, it is generally acknowledged that assessing the hygrothermal performance of building envelope systems is both expensive and time consuming. Such type of studies can potentially offer useful information regarding the benchmarking of models and related methods to assess hygrothermal performance of wall assemblies. This paper reports on the use of an advanced hygrothermal computer model hygIRC to assess the hygrothermal response of various components in wood-frame wall assemblies when subjected to nominally steady-state environmental conditions. The model uses hygrothermal properties of materials derived from tests on small-scale specimens undertaken in the laboratory. A comparison is made of results obtained from computer model simulation to those derived from tests on large-scale specimens in controlled laboratory measurements. The experimental results were subsequently used to help benchmark the model. Specifically, this model was implemented, in this series of simulations, to assess the drying rate of various combinations of sheathing membranes in close contact with wood-based sheathing. Details of the experiments and of the results obtained from comparison of experiment and simulation are reported.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».