La consommation d’aliments ultra-transformés en fonction de la diversité culturelle parmi les adultes au Canada : analyse de l’Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes (ESCC) 2015
Notice bibliographique
Résumé
Introduction : Il existe peu de données sur l’alimentation des Canadiens issus de la diversité culturelle, y compris des immigrants, particulièrement sur la consommation d’aliments ultra-transformés (AUT) associée à une faible qualité nutritionnelle et à un risque accru de maladies chroniques. Objectif : Cette étude vise à estimer les niveaux de consommation d’AUT parmi les adultes issus de la diversité culturelle au Canada et selon certains marqueurs d’acculturation. Méthode : Les données de rappel de 24 h (n= 13 697) issues de l’Enquête sur la santé dans les collectivités canadiennes (ESCC 2015) ont été utilisées afin d’estimer les niveaux d’apport en AUT (pourcentage calorique quotidien) parmi la diversité culturelle. Des analyses ont permis d’estimer la consommation en AUT selon certains marqueurs culturels (statut d’immigration, groupe ethnoculturel) et d’acculturation (pays de naissance, temps depuis l’immigration, langues parlées). Des analyses ANOVA ont permis de comparer la consommation d’AUT avec les groupes de référence sélectionnés. Résultats : La consommation d’AUT était moindre parmi les immigrants canadiens que les non-immigrants et présentait des variations parmi les communautés ethnoculturelles. Celle-ci était significativement plus élevée parmi les immigrants « blancs », ceux d’origine latino-américaine et ceux résidant au Canada depuis plus longtemps. Elle variait aussi selon les groupes ethnoculturels. La consommation d’AUT ne semblait pas associée aux langues parlées. Conclusion : L’apport calorique provenant des AUT varie en fonction de la diversité culturelle et devrait être considéré dans les interventions destinées à ces groupes au Canada.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».