L’empathie dispositionnelle du psychothérapeute : liens avec la personnalité et la mentalisation
Notice bibliographique
Résumé
La présente thèse a pour but de mieux comprendre le fonctionnement empathique d’un point de vue dispositionnel chez les psychologues/psychothérapeutes. Le premier objectif spécifique vise à explorer les différences interindividuelles des cliniciens sur le plan de l’empathie dispositionnelle en lien avec d’autres caractéristiques personnelles. Pour ce faire, une étude utilisant des questionnaires autorapportés a été faite en ligne auprès d’un échantillon de psychologues/psychothérapeutes (N = 376). Dans un premier temps, des analyses de profils latents ont pu regrouper les répondants sur la base de leurs patrons de réponses au Questionnaire d’empathie dispositionnelle (IRI; Interpersonal Reactivity Index). Ces analyses ont révélé une solution optimale composée de quatre profils distincts auxquels des étiquettes ont pu être attribuées afin de mieux illustrer leur caractère: 1) Immersion empathique (35%), 2) Rationnel empathique (20%), 3) Insécure/Centré sur soi (35%), 4) Désengagé/Détaché (10%). Puis, ces profils ont pu être associés à d’autres dispositions personnelles telles que des caractéristiques démographiques, professionnelles et psychologiques à l’aide d’analyses de régression multinomiales. En général, les profils ne présentent pas de différences significatives en ce qui concerne les caractéristiques démographiques et professionnelles, mais se distinguent davantage par des aspects psychologiques tels que le style d'attachement, les traits de personnalité du modèle à cinq facteurs et le narcissisme vulnérable. Les résultats sont discutés à la lumière de la littérature sur l’empathie comme une disposition de base et les liens avec les autres caractéristiques de la personnalité. Le deuxième objectif spécifique de la thèse vise à explorer la relation entre le fonctionnement empathique des thérapeutes et leur capacité de mentalisation dans une tâche analogue de nature clinique. À cet effet, le Mental States Task (MST), un questionnaire autorapporté mesurant la mentalisation lors d’une tâche, a été adapté avec des vidéos mettant en scène un client fictif. Cela a permis aux participants de s’immerger de façon imaginaire dans la peau du thérapeute en psychothérapie. Un échantillon de 183 psychologues/psychothérapeutes ont pu compléter la tâche de mentalisation en ligne. Des analyses de variance ont pu révéler des différences de moyennes sur le plan de la mentalisation entre les profils identifiés dans le premier objectif de cette thèse. Plus précisément, les thérapeutes des profils Immersion empathique et Rationnel empathique avaient significativement des moyennes de mentalisation plus élevées que les thérapeutes des profils Insécure/Centré sur soi et Désengagé/Détaché. De plus, des analyses de régressions ont été faites afin d’examiner les relations entre les dimensions de l’empathie dispositionnelle et la mentalisation mesurée dans la tâche clinique analogue. La prise de perspective ainsi que la détresse personnelle sont ressorties comme des prédicteurs significatifs de la mentalisation. Ces résultats ont permis d'approfondir la compréhension des divergences observées au niveau des moyennes des profils. Les conclusions du deuxième objectif de la thèse sont discutées en tenant compte de la littérature sur la mentalisation du psychothérapeute. Les conclusions de la présente thèse apportent des connaissances pertinentes et enrichissantes tant pour les cliniciens que pour les chercheurs. En effet, elle suscite des réflexions quant aux différences de fonctionnement empathique chez les thérapeutes et les influences possibles sur la pratique. Finalement, elle soutient l’importance d’étudier le thérapeute en tant que variable inhérente au processus thérapeutique et certainement liée avec l’efficacité de la psychothérapie.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».