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Enregistrement W7029709828

Laser Welding of Porcine Skeletal Muscle Tissue Using Near Infra-red Irradiation with Gold Nanorod Biosolders

2024· dissertation· en· W7029709828 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueUWSpace (University of Waterloo) · 2024
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLaser Applications in Dentistry and Medicine
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSkeletal muscleWeldingLaserLaser beam weldingNanorodMuscle tissueIrradiationLaser power scaling
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Laser tissue welding is an efficient and quick technique used to join tissues for wound repair in the event of injury or surgery. Compared to traditional joining methods such as suturing, optimized laser tissue welding offers a simpler procedure, reduced operator skill requirements, and improved healing. With the use of laser light, exogenous chromophores such as gold nanorods can be added in addition to localize thermal energy and streamline the welding process. The focus of this research is to build upon current understandings of laser tissue welding, using near-infrared irradiation and exogenous chromophores, performed on ex vivo porcine skeletal muscle tissue as a model. \nTo accomplish this goal, laser interactions with porcine skeletal muscle tissue was studied using a parametric approach. By manipulating laser power (0-30 W) and lasing duration (0-20 s), the thermal effects of laser irradiation (Ex. coagulation) on biological tissue was modeled. It produced a threshold whereby laser parameters that cause irreversible tissue damage can be estimated with the model. This information guided welding efforts and may facilitate the safe development of laser-muscle treatments for chronic muscle pain and muscle regeneration through non-thermal effects. \nLaser welding of porcine skeletal muscle tissue was performed using a continuous wave, near-infrared (1070 nm) fiber laser. A tensile test revealed a 46.7 % recovery in tensile strength. Optical and scanning electron microscopy revealed gaps at the interface which suggests the potential for procedural or parametric changes to improve the weld quality. \nExogenous chromophores (gold nanorods) were introduced to the laser tissue welding procedure and was delivered to the tissue in two ways, using a biocompatible hydrogel comprised of hyaluronic acid, and a solid collagen disc. The gold nanorod within these biosolders had an absorbance maximum that was attuned to the continuous wave fiber-coupled diode laser (808 nm) used. A complete seal of an artificial incision on porcine skeletal muscle tissue using the hyaluronic acid hydrogel was achieved within 6 minutes of irradiation time with a power density of 4.7 W/cm2. In addition, welds achieved with the GNR-collagen disc (1.9 W/cm2) with an irradiation time of 4 minutes revealed a 48 % recovery in tensile strength. \nThese results highlight the simplicity of the procedure and strength of the bonds achieved using laser tissue welding. It also showcases the advantages of using gold nanorod-infused biosolders. This study demonstrates their ease of application, versatility with different tissues, and speed. This is evidence that laser tissue welding is a strong alternative to traditional joining techniques and may be useful in optimization of this technique for increased use in surgical scenarios.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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