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Enregistrement W7029726564

Les changements projetés des caractéristiques des inondations dans un contexte multi-varié sur la région de Québec en utilisant plusieurs MRC du projet NARCCAP

2016· other· fr· W7029726564 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArchipelago (Université du Québec à Montréal) · 2016
Typeother
Languefr
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Screening and Diagnostics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWestern europeClimate extremesCenter pivot irrigation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dans cette étude, les impacts du changement climatique sur les caractéristiques des crues, c.-à-d le pic, le volume et la durée, sont évalués pour 21 bassins versants situés dans le Nord Est du Canada, couvrant principalement la province Québec. Plusieurs modeles régionaux climatiques (MRC) d'ensemble proveneant du North American Regional Climate Change Assessment Program (NARCCAP) sont utilisés. Trois MRC sont considérés, pilotés par les ré-analyses II de Nationale Center of Environemental Prediction (MRC-NCEP), pour la période 1980-2004, et par quatre modèles de circulation générale de l'atmosphère-océan (MRC-MCGA) pour le climat present étalant sur la pèriode de 1971 à 2000 et le climat future pour la pèriode 2041-2070. Une analyse de fréquence univariée pour chaque caractéristique d'inondation axée sur les niveaux de retour (5 et 30-ans) ainsi qu'une autre analyse bivariée dite copula basée sur les paires corrélés des caractéristiques des crues (c.-à-d pic-volume, pic-durée et volume-durée) sont effectuées. Les erreurs de performance des MRC provenant du parametrage dynamique et physique des modeles ainsi que les erreurs dues aux choix de forcage aux frontières par MCGA sont évaluées. En général, la performance de MRC-NCEP varie d'un modele à un autre et depend fortement de l'emplacement géographique des bassins visés. Les simulations MRC-MCGAs presentent des configurations spatiales differentes pour les erreurs dues au forçage aux frontières dans chaque étape d'analyse des caractéristiques des crues : analyse satistique, univariée et bi-variée. Ceci depend essentiellement du choix de modèle de circulation générale pour le pilotage. Les MRC-MCGA suggèrent une augmentation future dans les valeurs moyennes, dans les niveaux de retour de 5- et 30-ans et dans les probabilités conjointes d'occurrence des trois caractéristiques des crues, avec quelques diffeérences entre les bassins versants et entre les différentes simulations des combinaisons des modèles. \n______________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : changement climatique, modélisation climatique régionale, Copula, caractéristiques des crues, analyse fréquentielle, Nord-Est Canadian.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,081

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
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