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Enregistrement W7029741578

La pandémie immunise-t-elle les\nQuébécois contre l’impôt ?

2020· article· fr· W7029741578 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueProject Muse (Johns Hopkins University) · 2020
Typearticle
Languefr
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRace, Genetics, and Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOpenness to experienceIntervention (counseling)Public policyIncome SupportPublic spendingPublic support
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The COVID-19 pandemic has forced governments to create and quickly implement new policies and programs to both mitigate the health effects of the virus and support the income of individuals. Many are wondering whether these income support programs are there to stay or if the current crisis marks a turning point in the debate about the adequate level of intervention by the State. This article tries to establish if public opinion about this issue is affected by current circumstances. Survey data was collected in Quebec at the height of the pandemic. It shows that, compared to earlier surveys, Quebecers are much more tolerant of the level of general taxation that applies to them. It also shows that opinions about the level of taxation are not influenced by having individually benefited from an income support program such as the Canada Emergency Response Benefit. This new openness to possibly higher taxes in the future does not seem to depend on exposure to the current crop of emergency support programs. Other surveys will be required to assess whether these changes are permanent or if they will recede after the crisis is over. Abstract: La pandémie de COVID-19 a forcé les gouvernements de partout dans le monde à mettre en place très rapidement un nombre important de nouvelles politiques non seulement en matière de santé, mais également dans le domaine sociofiscal. Plusieurs se questionnent ouvertement à savoir si ces nouvelles mesures sont là pour de bon et si la crise et la réponse qui y est apportée marquent un changement de direction quant à la taille des États occidentaux et l'ampleur de leur intervention. Cette étude vise, à l'aide de données de sondage, à observer si des changements sont à l'œuvre quant à ces questions au sein du public. Les données ont été colligées au Québec au plus fort de la crise sanitaire. Les Québécois se montrent en général plus tolérants face au niveau des impôts par rapport aux données d'enquêtes précédentes. Nous observons également que les Québécois qui ont directement bénéficié des mesures de soutien comme la Prestation canadienne d'urgence ne diffèrent pas des autres Québécois quant à leur opinion sur le poids des impôts. La plus grande ouverture à des impôts plus élevés à l'avenir semble donc généralisée et ne s'explique pas par les bénéfices individuels tirés des programmes inédits liés à la pandémie. D'autres enquêtes seront nécessaires pour mesurer si ces changements sont durables.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,122

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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