Les perceptions face à la mise en place de l'infrastructure verte dans les villes de la Rive Sud de Montréal : Saint-Lambert, Brossard et Mont-Saint-Hilaire
Notice bibliographique
Résumé
Dans le cadre du changement climatique, l’adaptation des systèmes humains nécessite un processus d’ajustement au climat et à ses effets afin d’alléger ou d’éviter les dommages environnementaux. Le concept de résilience a été développé et appliqué à des systèmes complexes intégrant les systèmes sociaux et les composantes écologiques. Il met l’accent sur le fonctionnement de ces systèmes dans leur ensemble, mais aussi sur leurs fortes relations et interdépendances. Dans un contexte d’aménagement de la ville, il est inévitable d’aborder la notion de résilience afin de trouver des solutions d’adaptation des milieux bâtis face aux problématiques du changement climatique. En ce sens, les rôles et actions des intervenants des villes sont au centre de la mise en place de tout processus d’adaptation urbain. Les acteurs municipaux, par leurs actions, peuvent assumer le changement et l’incertitude, créer des conditions propices au rétablissement et au renouveau après une perturbation, combiner différents types de connaissances pour l’apprentissage et créer des opportunités d’auto-organisation à l’échelle du territoire municipal. En résumé, l’objet d’étude de cette thèse vise les acteurs des villes et leurs actions réciproques afin d’étudier les stratégies mises en œuvre pour renforcer la capacité d’adaptation des milieux bâtis. Ceci en mettant l’accent sur les dimensions sociale et écologique de leurs interventions de type « infrastructures vertes » sur le système urbain de leur ville. La recherche montre qu’une meilleure connaissance des infrastructures vertes (IV) et de leurs effets pourrait devenir un moteur de changement politique, économique et socioculturel en faveur d’une meilleure durabilité du milieu bâti. De ce fait, les villes n’ont pas d’autre choix pour s’adapter et être résilientes que de mettre en place des services écosystémiques tels que les IV nécessaires dans un contexte de menaces liées aux événements naturels. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : infrastructure verte ; résilience ; perception ; adaptation ; inertie; ville ; municipalité ; gouvernance ; système socio écologique ; changement climatique
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».