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Enregistrement W7029794700

Laura Niquay: Vivre et s'affirmer au féminin atikamekw

2017· article· fr· W7029794700 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueÉrudit documents and data repository (Érudit Consortium, University of Montreal) · 2017
Typearticle
Languefr
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Social Responsibility and Sustainability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerspective (graphical)Subject (documents)Context (archaeology)Identity (music)Natural (archaeology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bonjour! Je vous dis) / Kwei y y y y y y (bis) Je m'appelle Poisson blanc 2 / Atikamekw est mon nom Atikamekw sipik est ma rivire / Je vis au creux de la terre Je vis au creux de la montagne Waratanak 3 / Waratanak!J'ai march dix mille milles Pos mes pas sur les sentiers / O mes parents ont march Je suis millnaire / Millionnaire atikamekw!(Chanson Waratanak, album Waratanak, Laura Niquay 2015) 1 Anthropologue (Ph.D.), Vronique Audet collabore divers projets de recherche, de valorisation et de diffusion concernant les arts et les modes d'tre au monde des Premires Nations et des Inuit au Qubec.Elle est l'auteure du livre Innu nikamu -L'Innu chante : pouvoir des chants, identit et gurison chez les Innus (PUL 2012), ainsi que de nombreux articles connexes.Elle a consacr sa thse de doctorat en anthropologie (Universit de Montral) l'tude ethnographique de la scne musicale populaire autochtone au Qubec (2015).Chercheure postdoctorale au Research Center for Music, Media and Place (MMaP) l'Universit Memorial de Terre-Neuve ainsi qu'au Centre des Premires Nations Nikanite de l'Universit du Qubec Chicoutimi (2015-2017), sa recherche de postdoctorat porte sur le mouvement panautochtone des pow wow qui s'ancre de plus en plus chez les Innus, ainsi que sur les questions d'hritage, de relations et de transformations qui y sont associes.Veronique.audet1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,543
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0010,006
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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