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Enregistrement W7029830746

Le proxénétisme et la police : trajectoires, efficacité et logiques de décision policières

2021· dissertation· fr· W7029830746 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2021
Typedissertation
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCrime Patterns and Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Data verificationHomogeneous
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La présente thèse vise à analyser et à explorer la gestion du proxénétisme par les forces de l’ordre suivant les trajectoires criminelles et policières de personnes éventuellement enquêtées pour du proxénétisme, les logiques de décisions policières et l’efficacité des interventions policières dont ces proxénètes font l’objet. Elle étudie les interventions policières dont les proxénètes font l’objet par l’analyse quantitative de données policières d’une grande ville canadienne entre 2001 et 2014 (n=589) en trois analyses. D’abord, l’approche typologique privilégiée consiste à partitionner les trajectoires des proxénètes enquêtés en différentes classes. Elle rend compte de la diversité des proxénètes contemporains, diversité perceptible dans les caractéristiques mises en lumière par la construction de trois groupes de trajectoires : les gestionnaires discrets, les polymorphes peu violents et les suractifs querelleurs. Nos résultats indiquent qu’une minorité de proxénètes se démarquent par leur polymorphisme criminel. Ensuite, l’étude des logiques de décisions policières comprend l’examen de trois principaux registres : le premier s’opère dans une logique policière de résolution d’un crime où le policier priorise les crimes graves et ceux qui s’inscrivent dans une série, le deuxième découle d’un profilage basé sur l’apparence ethnique cumulée du sexe et de l’âge et le troisième registre reprend un discours moralisateur en matière de prostitution. Les séries chronologiques indiquent qu’au fil des années le proxénétisme principalement coercitif gagne en importance par rapport au proxénétisme non coercitif. Les analyses de survie montrent que la fréquence de la criminalité n’influence pas les risques de surveillance proactive, mais que le score moyen de gravité influence les probabilités d’être visé par un contrôle d’identité pour un mois donné. Ce résultat est logique : la gravité d’un crime joue plus sur la surveillance que sa fréquence. Ces résultats cumulés à l’effet important de trois caractéristiques sociodémographiques nous conduisent à rejeter l’hypothèse selon laquelle les policiers sévissent uniformément sans tenir compte du fait que les proxénètes sont criminalisés à des degrés très divers. Or, même si les décisions policières ciblant les proxénètes obéissent à une logique pragmatique qui les conduit à contrôler plus souvent les suspects ayant des antécédents les plus graves, il n’en reste pas moins que, à criminalité comparable, la distribution des interventions policières s’apparente à des pratiques qui ne sont pas limitées à des considérations pragmatiques. Enfin, en ce qui a trait à l’efficacité des interventions policières à dissuader la récidive des proxénètes enquêtés, d’autres analyses de survie indiquent qu’une criminalité fréquente précipite la récidive, peu importe le type de proxénétisme. De plus, la surveillance policière n'a pas d’effet sur les probabilités de récidive. Les proxénètes enquêtés semblent insensibles à ces mesures, donc si l’arrestation est dissuasive, elle ne l’est pas suffisamment pour montrer un effet sur la trajectoire. De plus, l’influence de la gravité moyenne sur les risques de récidive porte à croire à la présence d’un délai de l’effet de dissuasion où les proxénètes en viennent à commettre plusieurs délits, donc leur trajectoire accumule les interventions policières, par exemple pour des crimes contre la personne ou encore pour des bris de conditions. Sans prostitution, il n’y a pas de proxénétisme. C’est pourquoi afin de comprendre la place du proxénétisme dans l'industrie de la prostitution, il est essentiel de tenir compte des deux principales approches d’études de la prostitution : d'une part la perspective réglementariste, qui cadre la prostitution comme un travail non reconnu, d'autre part la position abolitionniste, qui suggère que la prostitution est une forme de violence faite aux femmes dans le cadre d'une situation à laquelle elles n'ont jamais consenti. Bien que les deux postures puissent être défendues, la présente thèse offre un point de vue nuancé où des questions relatives à la criminalité des proxénètes et à l’influence du discours dominant sur les pratiques policières et à leur efficacité sont soulevées. La thèse conclut par une discussion sur l’allocation de ressources policières spécialisées dans la lutte au proxénétisme, à la traite de personne et à l’exploitation sexuelle et sur leur apport pour réunir des conditions de prostitution plus sécuritaires.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,086

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
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