Les retombées salariales de l'éducation : une analyse sur le Canada
Notice bibliographique
Résumé
L’existence d’externalités de l’éducation sur les revenus est une éventualité que de nombreux auteurs ont analysé sans forcément parvenir à un consensus. En effet, trois types de résultats différents se dégagent de la littérature : alors qu’une proportion d’auteurs trouve des effets externes positifs, une autre estime des effets approximativement nuls et une troisième soutient des effets externes négatifs. Les politiques gouvernementales qui favorisent l’éducation au niveau social ne bénéficient ainsi pas d’un soutien uniforme. Ce travail de recherche utilise les microdonnées d’échantillons des Recensements canadiens de la population de 1991 à 2016 afin d’identifier l’existence d’externalités de l’éducation sur les revenus à travers une mesure de l’effet de l’éducation régionale sur les salaires individuels ou la productivité totale des facteurs. Pour mener cette étude en tenant compte d’un éventuel problème d’endogénéité provenant des variables estimant l’éducation régionale ou des salaires individuels, trois stratégies d’estimation ont été utilisées : (1) une estimation par moindres carrés ordinaires avec inclusion de contrôles, (2) une estimation avec la proportion de membres d’une minorité visible dans une région en 1991 comme instrument et (3) une estimation avec mesure de la qualité non observée des travailleurs comme variable de contrôle. En termes de résultats, les données canadiennes suggèrent que l’effet estimé de l’éducation régionale sur les salaires individuels ou la productivité totale des facteurs est d’une ampleur généralement non négligeable mais le signe varie avec la période de temps retenue. De manière plus détaillée, elles suggèrent des coefficients estimés majoritairement négatifs entre 1991 et 2016 mais souvent positifs (strictement positifs et majoritairement significatifs avec l’estimation par variable instrumentale) entre 1991 et 2001 avec les techniques d’estimation en deux étapes. Les données canadiennes suggèrent ainsi l’existence d’externalités de l’éducation sur les revenus même si on ne peut conclure sur leur signe réel. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : productivité totale des facteurs, éducation régionale, rendement social, revenus d’emploi
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».