Les relations d'un député québécois avec ses commettants et son milieu : le cas Denise Leblanc-Bantey aux Îles-de-la-Madeleine
Notice bibliographique
Résumé
Ce mémoire se veut une étude de cas sur les relations d'un député québécois avec ses commettants et son milieu. Nous nous sommes basé sur l'expérience de Denise LeBlanc-Bantey, députée des Îles-de-la-Madeleine pour le Parti québécois entre 1976 et 1985, pour effectuer notre recherche. Les principaux objectifs de ce mémoire étaient de cerner les véritables problèmes auxquels les députés sont confrontés par leurs contacts directs et indirects avec leurs commettants. Le choix de la circonscription des Îles-de-la-Madeleine et de sa députée de l'époque s'explique par la spécificité de cette région. En effet, nous avons tenté d'établir un lien entre les caractéristiques propres aux îles et les problèmes rapportés à la députée. Dans le même sens, nous avons suivi les démarches entreprises par LeBlanc-Bantey, auprès des ministres et des autorités municipales de son comté, pour régler les problèmes de ses commettants. Finalement, nous avons porté une attention particulière à son travail d'adjointe parlementaire aux pêcheries puisqu'il nous apparaissait plutôt rare pour un député d'être en charge du plus important secteur économique de sa circonscription.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,024 | 0,007 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».