Medico-ethical considerations for legalisation of medicinal cannabis in Malaysia / Aimi Mohd Yunus
Notice bibliographique
Résumé
There is an abundance of international studies that have lauded the benefits of medicinal cannabis for various illnesses. Likewise, local studies on cannabis in Malaysia that initially revolve around the harmful effects of cannabis misuse are increasingly shifting towards the benefits of medicinal use. Pursuant to scientific discovery of the medicinal benefits of cannabis, a myriad of literature begins to focus on the legality of utilising cannabis for medicinal purposes. Whilst many countries around the world, some of those including South East Asia countries have legalised medicinal cannabis, Malaysia is still lagging behind. As of now, there is no local study focusing on the legalisation of medicinal cannabis, leaving a gap in providing a reference to Malaysia's way forward on this issue. Under the current legislative regime, the use of cannabis is prohibited under the Dangerous Drugs Act (DDA) 1952 [Act 234]. However, the recent case of Muhammad Lukman Mohamad has sparked national interest that triggered calls for decriminalisation and legalisation of cannabis for medical reasons. Following these calls, it is pertinent to examine and critically analyse the medical, ethical, and legal considerations on the legalisation of medicinal cannabis in Malaysia. Such consideration is deemed necessary to protect the health and safety of patients. This research adopts an exploratory research design and employs a qualitative research approach in examining medical, ethical, legal, and theological considerations towards the legalisation of medicinal cannabis. Comparative legal analysis covers substantive and procedural components of jurisdictions in selected countries that have legalised medicinal cannabis such as the United Kingdom (UK), Canada, and Thailand. Examination of medico-ethical considerations is done using Biomedical Ethics Theory and Philosophical Theory. These considerations provide a comprehensive analysis of the legalisation of medicinal cannabis in Malaysia that will contribute to the current body of knowledge. This research proceeds to make several recommendations deemed relevant towards the legalisation of medicinal cannabis in Malaysia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,022 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».