Le risque et la gestion de crise : stratégies pour ramener les clients après une interruption liée à une crise – le cas de l'Égypte
Notice bibliographique
Résumé
Le tourisme, un produit intangible, est fortement vulnérable et affecté par des événements négatifs qui se passent dans les destinations. Le risque est un facteur inséparable des activités touristiques, parce qu’il entraîne des impacts sur l’industrie du tourisme et aucune destination n’échappe au risque de crise. L’image de la destination constitue un élément très influent dans le choix des visiteurs. Une destination touristique peut être très affectée par les conséquences négatives des crises. En plus de gérer la crise, la destination doit trouver des solutions pour contrôler les risques et ce, afin d’attirer à nouveau des touristes en leur redonnant confiance. Ainsi, la gestion de crise joue un rôle important dans le marketing touristique. Un plan de gestion de crise écrit est perçu comme l’engagement de la destination à assurer la sécurité des touristes. Ce plan peut ainsi être utilisé comme outil pour attirer et retenir les touristes en réponse aux crises, qu’il s’agisse de catastrophes naturelles ou d’origines humaines (criminalité, salubrité, etc.). Au cours des dernières années, les pays du Moyen-Orient ont été touchés par des crises politiques et terroristes qui affectent encore leur industrie du tourisme. L’Égypte, par son histoire riche et attrayante, est l’un des pays touchés par l’instabilité politique et des attentats terroristes. Malgré son potentiel, cette destination a éprouvé de grandes difficultés à rétablir la confiance auprès de sa clientèle touristique. À travers une étude sur la perception du risque et de ses impacts sur l’image de la destination, ce mémoire discute des stratégies dont disposent les acteurs du tourisme en matière de gestion du risque afin de ramener les clients à la destination après une interruption liée à une crise. Pour ce faire, il propose une étude de cas portant sur l’Égypte réalisée par le biais d’entrevues semi-dirigées auprès de voyagistes canadiens qui travaillent sur la région du Moyen-Orient. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Tourisme, image de destination, risque perçu, stratégie, gestion de crise, Moyen-Orient
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,006 |
| Communication savante | 0,012 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».