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Enregistrement W7029918034

L’évaluation du crédit marchand à\nMontréal dans la seconde moitié du\ndix-neuvième siècle

2023· article· fr· W7029918034 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueProject Muse (Johns Hopkins University) · 2023
Typearticle
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueBiomedical and Chemical Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Agency (philosophy)LedgerPulpit
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cet article présente l'une des plus importantes et puissantes firmes d'évaluation de crédit en Amérique du Nord, la Mercantile Agency et sa sœur montréalaise la Dun, Wiman & Co. L'étude examine notamment le contexte entourant les premières firmes d'évaluation de crédit en sol nord-américain, le parcours des dirigeants, les caractéristiques propres aux bureaux de Montréal et, enfin, les deux principaux modes de diffusion de l'information proposée par l'agence : le livre de référence et le dossier de crédit. Je soutiens que la publication du livre de référence aura comme effet d'augmenter l'accès au crédit des entreprises qui possèdent un taux de capitalisation élevé auprès des créditeurs qui possèdent un abonnement. Les dossiers de crédit laissent, quant à eux, beaucoup plus de place à l'interprétation qu'une cote de crédit. Ils offrent ainsi une plus grande marge de manœuvre aux commerçants débiteurs qui possèdent une faible capitalisation justement parce que le créditeur peut interpréter de plusieurs manières le contenu de l'évaluation écrite. Cet article est avant tout une introduction aux firmes d'évaluations de crédit et une présentation générale de la succursale montréalaise de la Mercantile Agency. Enfin, cette recherche vise à renforcer l'historiographie en présentant une institution de régulation du crédit qui n'a, encore à ce jour, reçu que très peu d'attention de la part du milieu historien canadien. Abstract: This article examines one of the most prominent and powerful credit rating agencies in North America, the Mercantile Agency and its Montréal-based counterpart, Dun, Wiman & Co. The paper considers the context surrounding the first North American credit rating agencies, their managers' profiles, the specific characteristics of the Montréal offices and, finally, the two primary methods of information transmission offered by the agency: the reference book and the credit report. I argue that issuing the reference book resulted in increasing access to credit for companies with high capitalization rates from creditors who possessed a subscription. Meanwhile, credit reports allow for greater flexibility in interpretation than a credit score. They thus offer additional leeway to debtor merchants who have little capitalization precisely because the creditor can interpret in various ways the content of the written evaluation. Foremost, the article provides an introduction to credit rating agencies as well as a general overview of the Montréal branch of the Mercantile Agency. Finally, the purpose of this research is to contribute to historiography by presenting an institution of credit regulation that has yet to receive much attention from the field of Canadian history.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,551
Score d'incertitude au seuil0,892

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0080,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

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Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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