Migration and Labour Mobility:\nThe Narratives of Immigrant Women\nin Toronto, 1970s–1990s
Notice bibliographique
Résumé
Oral histories can amplify the voices of marginalized, racialized women who have been otherwise excluded from history. The stories of six Caribbean women of colour who migrated to Canada between the 1970s and the 1990s lay bare the opportunities and the challenges of international labour mobility and migration. Shaped by the intersectionality of race, class, gender, and citizenship, the women were able to adjust to the demographic, social, political, and economic changes of the late twentieth century’s global economy by harnessing labour mobility. These women—and their life stories—form a salient part of the social history of immigration, domestic service, and health care in late twentieth century Toronto. Abstract: Les récits oraux permettent d’amplifier les voix des femmes marginalisées et racialisées qui ont autrement été exclues de l’histoire. Les témoignages de six femmes de couleur originaires des Caraïbes, ayant émigré au Canada entre les années 1970 et 1990, révèlent les débouchés et les enjeux de la migration et de la mobilité internationales de la main-d’œuvre. Façonnées par l’intersectionnalité de la race, de la classe, du genre et de la citoyenneté, ces femmes ont réussi à s’adapter aux changements démographiques, sociaux, politiques et économiques liés à la mondialisation de l’économie à la fin du XXe siècle, en tirant parti de leur mobilité de travail. Ces femmes — et leurs récits de vie — font partie intégrante de l’histoire sociale de l’immigration, du service domestique et des soins de santé dans le Toronto de la fin du XXe siècle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,029 | 0,012 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».