Liens entre les mauvais traitements du personnel éducatif envers les élèves et le climat scolaire dans les écoles primaires québécoises
Notice bibliographique
Résumé
L’un des principaux défis à relever à l’égard de la prévention et à la gestion de la violence à l’école demeure les pratiques éducatives du personnel scolaire. Des actions agressives et inappropriées peuvent ainsi être utilisées par les adultes pour gérer ou « discipliner » les élèves, certaines relevant de la maltraitance envers les enfants (ex. humiliations, ignorance, cris). Même si des études ont déjà rapporté les effets négatifs de la violence à l’école sur le climat scolaire, peu ont analysé dans le détail les liens entre ces conduites inappropriées du personnel éducatif envers les élèves et la qualité du climat scolaire perçu par ces derniers. L’objectif principal de cette étude vise à mieux comprendre les liens existants entre les mauvais traitements du personnel scolaire et la perception du climat scolaire des élèves du primaire. L’échantillon est composé de 141 écoles primaires québécoises, soit 19 675 élèves de la quatrième à la sixième année (9 à 12 ans). Les participants ont rempli le Questionnaire sur la Sécurité et la Violence à l’école Révisé (QSVE-R) qui a été utilisé pour dresser le portrait du climat scolaire et de la violence dans les écoles du Québec (Beaumont, Leclerc et Frenette, 2015). Les résultats suggèrent que près d’un élève sur six par école révèle avoir été victime d’au moins un comportement de maltraitance de la part d’un membre du personnel éducatif au cours de l’année scolaire, soit en moyenne, 0,79 comportements subis par élève par année. L’étude confirme que tous les mauvais traitements du personnel scolaire étudiés contribuent significativement à une moins bonne perception des climats de justice, de sécurité, de relations interpersonnelles/soutien et d’engagement/appartenance des élèves du primaire qui en sont victimes. Aucune différence significative entre les garçons et les filles n’a été relevée quant à leur perception du climat scolaire. Les conclusions de cette recherche proposent quelques stratégies d’intervention pour améliorer les pratiques éducatives et le climat scolaire et suggèrent des réflexions pour de futures recherches dans le domaine.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».