Managing Inventory, Transportation and Location in a Supply Chain
Notice bibliographique
Résumé
We consider three problems on inventory, transportation and location in a supply chain. In Chapter 2, we study Multilevel Rationing (MR) and Strict Priority (SP) stock allocation policies for a centralized single product multi-class M/G/1 make-to-stock queueing systems. To obtain the total cost of the system under these policies, we introduce a new method called “customer composition”. Using this method, we focus on the proportion of customers of each class out of the total number of customers in the queue since the number of customers in M/G/1 queues is invariant for any non-idling and non-anticipating policy. We consider a series of two-priority M/G/1 queues with an exceptional service time in each busy period to characterize the customer composition. We derive closed form expressions for the costs of SP and MR policies using these results.\nIn Chapter 3, we consider a two-echelon inventory system with a congested centralized production facility and several Distribution Centers (DCs). We assume that the production and transportation times are stochastic that are generally distributed, and customers arrive to each DC according to an independent Poisson process. Inventory at DCs is managed using the one-for-one replenishment policy. We use the customer composition approach to characterize the total inventory carrying and backlog costs of the system under the FCFS, SP and MR allocation policies at the warehouse. For the special case of exponentially distributed production and transportation times, we use the unit-flow method and derive closed form expressions for the optimal cost and base-stock level of the DCs. We numerically demonstrate that prioritization using either the SP or the MR policy could be very beneficial in comparison with the FCFS policy.\nIn Chapter 4, we study a two-echelon supply chain with a set of suppliers, a set of retailers and a set of capacitated cross-docks which are to be established. The demand of the retailers could be satisfied from the suppliers through the cross-docks. The objective is to determine the number and location of cross-docks, the assignment of retailers to suppliers so that the total cost of pipeline and retailers’ inventory, transportation, and facility location is minimized. We formulate the problem as a non-linear mixed integer programming and derive several structural results for special cases of the problem. To solve the general problem, we show that it can be written as a cutting stock problem and develop a column generation algorithm to solve it. We investigate the efficiency of the proposed algorithm numerically.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».