Le discours des médias sur les catastrophes environnementales : évolution et caractérisation entre 1992 et 2013 : le cas du Québec
Notice bibliographique
Résumé
Ce mémoire visait à jauger l'évolution du discours des médias écrits québécois sur trois grandes catastrophes naturelles ayant frappé le Québec entre 1992 et 2013 en rapport avec les trois sphères du développement durable : sociale, environnementale et économique. Nous avons posé comme principale question : considérant une grande amélioration dans la compréhension des enjeux climatiques au sein de la société en général et le rôle social des médias en tant qu'agents sociaux intervenants dans les représentations sociales, « est-ce que les discours des médias écrits québécois ont évolué sur les catastrophes naturelles au Québec entre 1992 et 2013? » Cette évolution des discours a été analysée via le logiciel d'analyses lexicométriques IRaMuTeQ. Nous avons constitué des corpus d'articles de quatre grands quotidiens québécois : La Presse, Le Droit, Le Soleil et Le Devoir correspondant aux années 1996, les inondations du Saguenay-Lac-St-Jean, 1998, la crise du verglas et 2011, les inondations du Richelieu. Des analyses lexicométriques sur les corpus de type statistiques simples, analyse des spécificités, analyse factorielle des correspondances et classification hiérarchique descendante, méthode Reinert, nous permettent de déterminer que de 1996 à 2011 la prédominance des discours sur les trois sphères du développement durable a reculé pour tous les journaux. Les résultats sur l'évolution de la sphère économique des médias peuvent être induits par des subtilités discursives ou se refléter à travers d'autres aspects ne pouvant être directement étudiés avec ce type d'analyse; nous convenons tout de même que l'utilisation de ces données et résultats peut servir à démontrer une situation asynchrone voire un délaissement des médias quant aux grands enjeux contemporains. De futurs travaux sur ces subtilités discursives économiques moins évidentes auraient la force de mieux les définir. Nous croyons que les résultats d'analyses avec la forme sécurité mérite d'être étudié davantage car il pourrait être associé indirectement à la sphère économique de par son impact sur le lectorat. \n_____________________________________________________________________________ \nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : analyse lexicométrique, évolution du discours, catastrophe naturelle, médias québécois, sphères du développement durable, environnement, social, économie, changement climatique
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».