Methacrylic Acid-based Biomaterials and their Applications in Diabetes and Soft Tissue Repair
Notice bibliographique
Résumé
Regenerative medicine holds the promise to restore the functionality of damaged tissue through the use of medical devices that can enhance mechanical performance or deliver therapeutic cells. Clinical implementation of these devices has been limited by challenges associated with fibrosis and/or poor vascularization. Improved device design and materials are required to accelerate healing and reduce inflammation post-implantation. Methacrylic acid (MAA)-based materials are promising candidates for improving the functionality of medical devices due to their ability to enhance vascularization and tissue healing. The present work explores this proposition by evaluating the performance of two MAA-coated implants and a MAA-collagen gel: a polypropylene surgical mesh, a pancreatic islet transplantation device and a wound dressing. The first two devices were coated with MAA-co-isodecyl acrylate and implanted in mice subcutaneously; the last was produced by immobilizing polyMAA to collagen using carbodiimide chemistry. The coating lowered the inflammation around the polypropylene mesh and generated constructive remodeling by biasing the tissue response towards vascularization instead of fibrosis. To assess the effect of the coating on therapeutic cell survival, coated and uncoated devices were implanted in diabetic mice. Pancreatic islets were transplanted into implanted devices and the glucose levels were compared across both groups. Animals with MAA coated devices had the highest islet survival rate and became normoglycemic within 3 weeks of transplantation. Islet survival rate for animals with uncoated devices was low, and they remained diabetic. For wound healing polyMAA was used in a regenerative medicine application that did not require a permanent implant by utilizing a bio-degradable delivery vehicle. The topical application of this gel on hard-to-heal diabetic wounds increased vascularization, and hastened closure. Overall, the ability of MAA-based materials to overcome challenges associated with fibrosis and poor vascularization has been demonstrated in three different areas of regenerative medicine. Future work should explore the use of polyMAA-collagen gels for other tissue engineering applications
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».