Livreddende rusterapeuter
Notice bibliographique
Résumé
Sammendrag\n\nBakgrunnen for denne studien:\nSelvmord utgjør et betydelig folkehelseproblem både i verden og i Norge. På grunn av ringeffektene selvmord kan ha, bør mange mennesker ha kunnskap om å avverge selvmord.\nRusavhengige ansees som en risikogruppe for selvmord, og alle sykehuspasienter med denne problematikken kartlegges om erfaring med selvmord. Det er derfor relevant at rusterapeuter har kunnskap om selvmordsforebygging. \nKurset Førstehjelp ved selvmordsfare er et av Helsedirektoratets selvmordsforebyggende tiltak. Kurset er et manualbasert undervisningsprogram som går over 2 dager. Det er utviklet av organisasjonen Living Works i Canada, og går under navnet ASIST.\n\nProblemstilling: Studien undersøker hvordan rusterapeuter bruker kunnskap fra kurset førstehjelp ved selvmordsfare i praksis.\n«Hvilke erfaringer har deltakerne gjort seg i praksis med mennesker som har rusproblem?»\n\nMetode: Det ble benyttet kvalitativ metode hvor det ble gjennomført tre fokusgrupper og ett enkelt dybdeintervju. Studien inkluderer 14 informanter. Data ble analysert ved hjelp av Malteruds (2017) systematiske tekstkondensering.\n\nResultat: Studien viser at kurset var sterkt, engasjerende og lærerikt fordi deltakerne måtte bli kjent med profesjonell og privat kunnskap. Kurset gjorde deltakerne mer bevisste når de undersøkte selvmord og de beskrev større kunnskap i å kunne støtte den selvmordsnære videre. Kurset har bidratt til en felles forståelse av problematikken blant pasienter og blant sine venner og kollegaer. \n\nKonklusjon: Informantene finner kurset nyttig. Det fungerer som et godt supplement til nasjonale retningslinjer om selvmordskartlegging. Opplæring innenfor selvmordsforebygging i utdanningene er mangelfull. Informantene anvender kunnskapen på andre livsarenaer, og med dette øker rekkevidden av kunnskapen. På bakgrunn av dette anbefales videre forskning på virkningene av utført førstehjelp.\n\nNøkkelord: Rus + selvmordsforebygging + Førstehjelp ved selvmordsfare
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,174 | 0,111 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».