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Enregistrement W7029962182

Life cycle assessment of the power-to-gas process in the context of Quebec

2023· other· en· W7029962182 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueEspace École de technologie supérieure (École de technologie supérieure) · 2023
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSociology and Education Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Mains electricityElectricityFilter (signal processing)Baseline (sea)Work (physics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Storing electricity from renewable energy sources for long term is a power-to-gas (PtG) concept. This electricity then produces fuels for industry, transportation, and household. However, this technology has different system variations with various environmental performances that should be investigated and compared to the conventional technologies before industrialization. Hydropower, as a low-carbon electricity source, is the highest contributor to Quebec electricity (about 94%), making the life cycle assessment of power to gas valuable to be investigated. In this study, life cycle assessment of PtG in Quebec was conducted as a baseline scenario and compared with the natural gas. Then, the sensitivity analyses were carried based on different electricity sources from different provinces in Canada (Alberta and Quebec). For the baseline scenario, CO2 was assumed to captured from the cement plant gas emission. Human health and ecosystem quality for the baseline scenario were acquired to be 4.89E-06 (DALY) and 0.77 (PDF.m2.yr), respectively. Also, greenhouse gas emission for the baseline scenario was equal to 0.04 (kg CO2 eq). Impact categories in all damage levels were significantly higher for natural gas compared to producing methane from PtG (synthetic natural gas-SNG). 5.13 (kg CO2 eq) was obtained for the climate change impact for natural gas. The fossil fuel base of Alberta’s electricity is responsible for the %60 of impacts on the climate change in natural gas. Sensitivity analysis were implemented based on different sources of electricity for producing SNG. It was concluded that if Alberta electricity is used in the system, more environmental impacts can be seen. The outcome of this study showed that the climate change impact for Alberta scenario is five times higher than the climate change for the Quebec scenario. CO2 unit was calculated to demonstrate higher contributions to the impacts on the environment, whereas these impacts can be mitigated by employing more clean electricity in this unit process. Outcomes showed that methanation with Quebec electricity source leads to larger environmental benefits compared to the conventional natural gas and other sources of electricity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,211

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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