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Enregistrement W7029974775

Les recherches portant sur l'Approche neurolinguistique pour l'enseignement des langues étrangères et secondes: axes et perspectives

2020· article· fr· W7029974775 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueunivOAK (4 institutions : Université de Strasbourg, Université de Haute Alsace, INSA Strasbourg, Bibliothèque Nationale et Universitaire de Strasbourg) · 2020
Typearticle
Languefr
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLibraries and Information Services
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublicsContext (archaeology)PilotageValue (mathematics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le dveloppement de l'Approche neurolinguistique (ANL) s'est effectu en s'appuyant dans un premier temps sur un programme de Franais intensif dvelopp au Canada.Dissmine de par le monde entier, l'ANL a aussi t value dans le cadre des nouvelles adaptations proposes (Chine, Japon, Taiwan, Iran).Les rsultats de recherche confirment le bien-fond des principes mobiliss dans le cadre du dveloppement de la communication spontane.Cependant, d'autres recherches demandent tre confortes concernant l'estime de soi, la formation des enseignants ou la pertinence de l'approche pour des publics plus fragiles.Certaines variables mriteraient aussi d'tre prcises (aisance communiquer et prcision linguistique).Au final, une rorganisation des ples principaux de l'ANL (social-affectifcognitif) pourrait permettre de prciser l'effet de certains facteurs et de lancer un agenda de recherche plus ambitieux.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,782
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0050,002
Communication savante0,0010,007
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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