Marknadsplanering : Inom ett litet turismföretag
Notice bibliographique
Résumé
Detta arbete är en marknadsplan för Westerby Gård i Ingå, Västra Nyland. Gården härstammar från 1500-talet och fungerar idag som ett restaurang-, konferens- och hotellkomplex. \nSyftet med detta arbete är att utveckla en marknadsplan för Westerby Gård. I fokus för planen ligger det nybyggda gårdshotellet. Planens syfte är att öka beläggningsgraden för gårdshotellet såväl på lång som på kort sikt. Planen ska fungera som en botten för företagets marknadsplanering även i framtiden. \nJag har i mitt arbete valt att använda mig av en kvalitativ forskningsmetod. Tillvägagångssättet har varit såväl ostrukturerade som semi-strukturerade intervjuer. Jag har intervjuat en av företagarna på Westerby Gård, Jeanette Bäckström, företagets marknadsförare Nina Rosenström samt Lena Berglund på NMC Termonova. Intervjuobjekten har jag valt ut för att uppnå en möjligast stor variation i datainsamlingen och samtidigt skapa mig en bild ur flera olika synvinklar. \nJag har i mitt arbete valt att följa Albertssons & Lundqvists modell för marknadsplanering och tillämpa den tillsammans med Kotler m.fl:s modell på Westerby Gårds gårdshotell. Därtill har jag beaktat Witt & Moutinhos riktlinjer för marknadsplanering inom små företag. Ur dessa modeller har jag plockat det jag ansett viktigast för utvecklandet av en marknadsplan för ett litet turismföretag. På basen av detta har jag sammanfattat en marknadsplan samt en kampanjplan, specifikt utvecklade och anpassade för att höja beläggningsgraden för Westerby Gårds gårdshotell såväl på lång som på kort sikt.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,116 | 0,292 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».