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Enregistrement W7030005722

Measurement and Protection of Lung Health in Poultry Farmers of Southwestern Ontario

2018· article· en· W7030005722 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueScholarship@Western (Western University) · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueFinancial Distress and Bankruptcy Prediction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCOPDSpirometryChronic bronchitisObstructive lung diseaseLungBronchitisHealth careLung disease
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chronic obstructive lung disease (COPD), develops gradually, and tends to be noticed by farmers only after there has been a significant loss of lung function. People with symptoms of COPD often present for health care in later stages of disease, because they accept cough or breathlessness as “normal”.\nMeasurement of lung health for those at risk of developing COPD provides an opportunity for early detection of lung disease, and deter the progression toward irreversible damage to the lungs. COPD is, however, under-diagnosed.\nThe importance of bringing primary care providers and farmers together, and acknowledging the high-risk nature of occupational exposures, is essential in being able to influence change in early detection and protection of lung health. Standardized methods and measurement of lung health are needed to ensure the earliest diagnosis of COPD.\nThe purpose of this dissertation is to determine if early signs of lung disease are present in poultry farmers of Huron county in southwestern Ontario, and determine how often farmers use respiratory protection during poultry farming operations. A cross-Canada survey of lung health symptoms and respirator use will be reported, in comparison to the Huron county findings.\nA cross-sectional observational study, with a convenience sample, based on the available 2-day lung health clinic appointments, provided fourteen (n=14) interpretable pre/post spirometry results. All FEV1/FVC ratios were above the cutoff of < 0.70%, however four of the results were between 70 and 75%, with three approaching COPD diagnostic criteria. The independent collection of symptoms from the standardized lung health questionnaire of MD-confirmed chronic bronchitis matched spirometry results and reduction in post FEF 25-75%.\nRespirator use within Huron county, and across Canada, demonstrated low use of respirators all of the time, in both samples, 6.25% and 2% respectively. All poultry producers in the Huron county and cross-Canada lung health survey reported having a family physician. MD-confirmed bronchitis was reported as 18.75% in Huron county and 28.0% in the cross-Canada survey reported results.\nThe dissertation is the result of concerns raised by poultry farmers about their lung health. These findings point to the urgent need for lung health clinics for poultry farmers, to provide early detection and prevention of COPD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,190
Score d'incertitude au seuil0,820

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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