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Enregistrement W7030030096

Le logiciel EfiCoS dans un contexte de dimensionnement basé sur la performance (DBP)

2008· other· fr· W7030030096 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2008
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOccupational trainingContext (archaeology)Rail transportation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aujourd'hui, les analyses sismiques sont de plus en plus dirigées vers un dimensionnement basé sur la performance (DBP). En effet, il y a un consensus que le DBP deviendra la méthode à employer dans un futur proche en ce qui concerne le dimensionnement parasismique des structures. Donc, un outil est nécessaire pour obtenir l'évolution, l'évaluation et la localisation de l'endommagement avec precision. Dans cette idée, le présent projet de recherche avait pour but d'étudier la performance du logiciel EFiCoS face à la prédiction de la réponse globale (force-déplacement en tête) et locale d'une série de 21 poteaux testés à l'Université de Sherbrooke et de proposer une matrice d'endommagement qui permet de relier l'endommagement prédit par EFiCoS, aux états limites associés aux niveaux de performance décrits par la plus part des comités les plus connus (ATC 40, FEMA, SEAOC entre autres). Des nombreuses améliorations ont été apportées au code source d'EFiCoS afin d'obtenir une meilleure performance de celui-ci. Parmi les améliorations les plus significatives se trouve l'insertion de deux nouvelles lois de comportement pour l'acier d'armature. La première de ces lois est celle développée par Dodd et Restrepo-Posada (1995). La deuxième loi est une version simplifiée de cette dernière qui a été développée au cours de ce projet de recherche. Plusieurs outils informatiques ont été créés dans le cadre de cette recherche. Le plus pertinent est l'outil EFiLIC, lequel est un post-processeur destiné à traiter les données de sortie d'EFiCoS. Les résultats d'analyse obtenus avec EFiCoS ont démontré la capacité de celui-ci à prédire adéquatement le comportement des poteaux étudiés. Ceci fait d'EFiCoS un outil pertinent pour le dimensionnement basé sur la performance (DBP) Finalement, grâce aux prédictions d'endommagement d'EFiCoS, des cartes d'endommagement ont été obtenues tant pour le béton confiné que non confiné. Ces cartes ont été élaborées en termes de déplacement relatif ("drift") mais aussi en termes de ductilité structurale de déplacement. De cette façon, les cartes développées permettent de faire une lien directe entre l'endommagement prédit par EFiCoS et les niveaux de performances établis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,026

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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