MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7030035388

Model to assess the circularity of PV panels

2024· other· en· W7030035388 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueKTH Publication Database DiVA (KTH Royal Institute of Technology) · 2024
Typeother
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueEngineering and Agricultural Innovations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotovoltaic systemCircular economyRenewable energySustainabilityKey (lock)Work (physics)Energy managementSustainable developmentResource (disambiguation)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The transition from a linear to a circular economy (CE) is a key concern for industry, research institutions and stakeholders, representing a sustainable solution to the growth in waste generated by industrial processes. The effective management of waste produced by photovoltaic (PV) modules throughout their operational lifespan is vital to facilitate the conversion of photovoltaic energy in a more sustainable manner. The photovoltaic (PV) industry, critical to the transition to renewable energy, faces significant challenges related to end-of-life management of solar panels. This thesis investigates the application of the principles of the circular economy to the photovoltaic sector, with the aim of optimizing the use of resources and minimizing the environmental impact. By developing and evaluating a mathematical method to assess the circularity of photovoltaic panels throughout their entire life cycle, this research addresses key aspects such as recycling, reuse, energy use and CO₂ emissions. The proposed framework provides a comprehensive tool for stakeholders and PV panels suppliers to measure and improve the circularity of PV modules, promoting sustainable practices within the solar energy industry. This work contributes to the broader goal of achieving sustainable resource management by providing a solid foundation for the implementation of circular economy strategies in the renewable energy sector. The methodology employed in this thesis begins with an identification of the necessity for precise frameworks to measure circular economy aspects in PV module suppliers. A flexible framework was developed, with a particular focus on energy, recycling, reuse, and CO₂ emissions. The methodology comprises the creation of indicators for each aspect, derived from both scientific and industrial sources, and their subsequent application to a case study of a PV power plant in Spain. The indicators are constituted of sub-factors, and the scores are averaged in order to assess the circularity of each aspect. The findings of the case study demonstrated the efficacy of the assessment method. A comparative analysis of Canadian solar energy utilization, employing two distinct scenarios, the first scenario resulted in a score of 33.74% while the second scenario revealed a notable enhancement in the circularity performance of the latter. This is exemplified by the incorporation of a second-hand market strategy enhancing the circular performance of the PV panels in a 15,63%. For future work, enhancing the software tool to include pre-determined pathways could be highly beneficial. If the tool were to provide tailored guidelines for further improvement based on the company’s score, it could offer actionable recommendations for advancing circularity. These pathways would enable companies to receive specific, step-by-step guidance on how to enhance their practices, ultimately fostering more effective and strategic improvements in their circularity efforts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,426
Score d'incertitude au seuil0,408

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle