Model to assess the circularity of PV panels
Notice bibliographique
Résumé
The transition from a linear to a circular economy (CE) is a key concern for industry, research institutions and stakeholders, representing a sustainable solution to the growth in waste generated by industrial processes. The effective management of waste produced by photovoltaic (PV) modules throughout their operational lifespan is vital to facilitate the conversion of photovoltaic energy in a more sustainable manner. The photovoltaic (PV) industry, critical to the transition to renewable energy, faces significant challenges related to end-of-life management of solar panels. This thesis investigates the application of the principles of the circular economy to the photovoltaic sector, with the aim of optimizing the use of resources and minimizing the environmental impact. By developing and evaluating a mathematical method to assess the circularity of photovoltaic panels throughout their entire life cycle, this research addresses key aspects such as recycling, reuse, energy use and CO₂ emissions. The proposed framework provides a comprehensive tool for stakeholders and PV panels suppliers to measure and improve the circularity of PV modules, promoting sustainable practices within the solar energy industry. This work contributes to the broader goal of achieving sustainable resource management by providing a solid foundation for the implementation of circular economy strategies in the renewable energy sector. The methodology employed in this thesis begins with an identification of the necessity for precise frameworks to measure circular economy aspects in PV module suppliers. A flexible framework was developed, with a particular focus on energy, recycling, reuse, and CO₂ emissions. The methodology comprises the creation of indicators for each aspect, derived from both scientific and industrial sources, and their subsequent application to a case study of a PV power plant in Spain. The indicators are constituted of sub-factors, and the scores are averaged in order to assess the circularity of each aspect. The findings of the case study demonstrated the efficacy of the assessment method. A comparative analysis of Canadian solar energy utilization, employing two distinct scenarios, the first scenario resulted in a score of 33.74% while the second scenario revealed a notable enhancement in the circularity performance of the latter. This is exemplified by the incorporation of a second-hand market strategy enhancing the circular performance of the PV panels in a 15,63%. For future work, enhancing the software tool to include pre-determined pathways could be highly beneficial. If the tool were to provide tailored guidelines for further improvement based on the company’s score, it could offer actionable recommendations for advancing circularity. These pathways would enable companies to receive specific, step-by-step guidance on how to enhance their practices, ultimately fostering more effective and strategic improvements in their circularity efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».