Long-term and Short-term Episodic Memory Dysfunction in Female MS Patients (PP-18)
Notice bibliographique
Résumé
Multiple Sclerosis (MS), a myelin- targeting autoimmune disease of CNS, targets cognitive abilities in patients. The degree of this dysfunction would be different from one patient to another regarding their disease duration, age, EDSS, and lesion location in brain networks. The cognitive impairment will impact patients’ life adversely. Therefore, the present cross-sectional study aimed to evaluate the verbal episodic memory performance in Iranian Relapsing- Remitting Multiple Sclerosis (RRMS) patients and their healthy counterparts. Due to the susceptibility of women to MS, 35 female patients and 35 age, gender, and education-matched healthy controls were selected based on convenient sampling. The MS patients with Expanded Disability Status Scale (EDSS) scores ≤ 6 were recruited. The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and the California Verbal Learning Test (CVLT-II) were used for screening participants’ cognitive and verbal episodic memory function respectively. MoCA test (Persian version) was used to screen the participants for their cognitive function due to the higher sensitivity of the MoCA to the Mini-Mental State Exam (MMSE) for measuring cognitive function in individuals with MS. CVLT-II assess attention, learning strategies, recall accuracy and consistency, proactive and retroactive interference, recall errors, and recognition. The results revealed that MS patients were significantly impaired in the short and long-term recall as well as recognition list compared to their healthy counterparts. The findings showed that Multiple sclerosis has an adverse impact on verbal episodic memory performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».