Luontoreittien ja palveluntarjoajien kartoittaminen Yyterin alueella
Notice bibliographique
Résumé
Tehtävänäni oli kartoittaa olemassa olevia luontoreittejä Yyterin matkailu- ja virkistys alueella Porissa. Pääpaino kohdistuu luontoreittien kartoittamiseen ja niiden lähellä sijaitseviin olennaisimpiin palveluntarjoajiin. Aihe on peräisin opinnäytetyön toimeksiantajalta Visit Pori Oy:ltä, joka vastaa Yyterin alueen kehittämisestä. Opinnäytetyö oli esivalmistelua Yyterin luontoreiteistä myöhemmin luotavaa karttaa varten. \n \nOpinnäytetyöni tehtävänä oli luoda selvitys alueen luontoreiteistä. Opinnäytetyössä tavoitteena oli saada selkeämpi käsitys alueen luontoreiteistä. Tutkimuksen teoreettinen viitekehys koostui kokonaismatkailutuotteesta, luontomatkailusta, Outdoors Finlandin tuotesuosituksista vaellukselle sekä Suomen Ladun reittiluokittelusta. Parempi käsitys alueen luontoreiteistä saatiin teeahaastattelun sekä kohdennetun havainnoinnin avulla. \n \nTyöni perusteella saatiin selvitykset Yyterin alueen luontoreiteistä sekä reitteihin liittyvät kehitysehdotukset. Tutkimuksessa selvitettiin muun muassa reittien vetovoimaisuutta, saavutettavuutta, palveluntarjontaa, kohderyhmiä, opasteita sekä kehittämiskohtia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,104 | 0,034 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».