Loss of community stability as a coherent ecological impact of a changing climate
Notice bibliographique
Résumé
Climate models overwhelmingly show that 98% of the Earth experienced its highest level of warming during the twentieth century.During this period, a plethora of studies have demonstrated significant impacts on biota.The focus of my thesis is to study the stability of ecological communities to changes in climate, both observed and predicted.Climate Firstly, I would like to thank my advisors, Frédéric Guichard and Dominique Gravel.They both provided me with the freedom to develop my own ideas, but also the guidance to help them become fully fledged concepts.Without their help I would not have been able to grow into a well-rounded ecologist.Through their mentorship, I have been able to turn ecological problems into mathematical ones and back again.It has been my privilege to be their student and, in the future, my pleasure to work with them as a peer pushing ecological theory to new places.I would like to thank Peter Caines for his enthusiasm for taking his life's work in a new direction.He conferred on me his wisdom about hybrid dynamical systems in engineering broadening my perspective of the theory that became the foundation of my work on seasonality.I am extremely grateful to Pierre Legagneux and the group at the Centre d'études nordiques for providing me with the data that would allow me to construct the multi-season models for my last two chapters as well as their feedback which helped to shape them.I would also like to thank Catherine Potvin for taking a chance on me when I began my career in ecology.She provided me with a unique opportunity to apply my skills to understanding a daunting experiment to test biodiversity-ecosystem functioning.She introduced me to the idea of stability in ecology, starting with Pimm, and set the stage for what would become the underlying theme of my doctoral studies.Catherine Potvin,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».