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Enregistrement W7030065806

Loss of community stability as a coherent ecological impact of a changing climate

2020· dissertation· en· W7030065806 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2020
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcosystem dynamics and resilience
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEnvironment and Climate Change CanadaFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les TechnologiesCanada First Research Excellence FundCanada Research ChairsArcticNetPolar Knowledge Canada
Mots-clésStability (learning theory)Climate changeEcological stabilityCommunityWork (physics)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climate models overwhelmingly show that 98% of the Earth experienced its highest level of warming during the twentieth century.During this period, a plethora of studies have demonstrated significant impacts on biota.The focus of my thesis is to study the stability of ecological communities to changes in climate, both observed and predicted.Climate Firstly, I would like to thank my advisors, Frédéric Guichard and Dominique Gravel.They both provided me with the freedom to develop my own ideas, but also the guidance to help them become fully fledged concepts.Without their help I would not have been able to grow into a well-rounded ecologist.Through their mentorship, I have been able to turn ecological problems into mathematical ones and back again.It has been my privilege to be their student and, in the future, my pleasure to work with them as a peer pushing ecological theory to new places.I would like to thank Peter Caines for his enthusiasm for taking his life's work in a new direction.He conferred on me his wisdom about hybrid dynamical systems in engineering broadening my perspective of the theory that became the foundation of my work on seasonality.I am extremely grateful to Pierre Legagneux and the group at the Centre d'études nordiques for providing me with the data that would allow me to construct the multi-season models for my last two chapters as well as their feedback which helped to shape them.I would also like to thank Catherine Potvin for taking a chance on me when I began my career in ecology.She provided me with a unique opportunity to apply my skills to understanding a daunting experiment to test biodiversity-ecosystem functioning.She introduced me to the idea of stability in ecology, starting with Pimm, and set the stage for what would become the underlying theme of my doctoral studies.Catherine Potvin,

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,159

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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