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Enregistrement W7030097276

Memory Representation in the Medial Prefrontal Cortex: Cortcial Communication, and the Development of a Prefrontal Ensemble Code for Associative Memory

2016· dissertation· en· W7030097276 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueTSpace (University of Toronto) · 2016
Typedissertation
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMemory and Neural Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrefrontal cortexMemory consolidationEntorhinal cortexHippocampusHippocampal formationEncoding (memory)Content-addressable memoryAssociative propertyPerirhinal cortex
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite knowledge of the critical importance of the medial prefrontal cortex (mPFC) in both the consolidation and long-term retrieval of event memory in the brain, it is unclear which aspects of a memory are represented within this region and how they change with learning and memory consolidation. Likewise, how the mPFC interacts with other facets of the memory network to shape these representations is also uncertain. In this thesis I employed electrophysiological techniques to examine individual prelimbic mPFC (PrL) neurons selectivity for various task features in an associative memory paradigm in rats across learning, consolidation and over-training. Further, I recorded oscillatory activity from the rhinal cortices and ventral hippocampus to examine how these regions may modulate mPFC memory representations across time. I reveal similar proportions at all time-points of both neurons highly selective for specific task features, and neurons exhibiting more generalized activity. Looking at population level activity across time however revealed a shift from more discrete encoding during learning to more generalized encoding post-consolidation. Further, PrL neurons whose firing patterns were modulated by rhinal and ventral hippocampal theta oscillations uncover a potential source of this change in encoding across time. Specifically, I show that discrete populations of PrL neurons display phase-locked spiking to theta oscillations in the lateral entorhinal cortex, the perirhinal cortex, and ventral hippocampus. Whereas the proportions of these different populations were not observed to change across time, the information contained within their activity did. PrL neurons phase-locked to rhinal theta oscillations were highly selective to task features early on in the acquisition of the memory and became more generalized with learning and consolidation. Neurons phase-locked to ventral hippocampal theta on the other hand became more selective for the meaning of the stimulus post-consolidation. I discuss how these findings fit with existing theories of the role of the mPFC in long-term memory including schema development and indexing of cortical memory activity. Taken together, these results demonstrate memory encoding patterns within the prelimbic mPFC and highlight, through communication with several important nodes of the memory network, potential mechanisms through which the encoding of different memory features evolve across learning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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