Mediated Reality and Location Awareness to Facilitate Topographical Orientation
Notice bibliographique
Résumé
Topographical orientation is the ability to orient oneself within the environment and to\nnavigate through it to specific destinations. Topographical disorientation (TD) refers to deficits in orientation and navigation in the real environment, and is a common sequela of brain injuries. People with TD often have difficulties interacting with and perceiving the surrounding environment. The literature suggests that patients with TD are likely to benefit from research leading to clinical standards of practice and technology to facilitate\ntopographical orientation.\n In the light of the above, the objectives of this thesis were to investigate methods of realizing a context-aware, wearable mediated environment system for indoor navigation, and to develop a standard method of quantifying the impact of such a system on indoor navigation task performance.\n In realizing these objectives, we first conducted an extensive literature review of in-door localization systems. This review served to identify potential technologies for an indoor, in-situ wayfinding assistive device. Subsequently, an automated navigation algorithm was designed. Our algorithm reduced the navigational effort of simulated patients with topographical disorientation while accounting for the physical abilities of the patient, environmental barriers and dynamic building changes. We introduced and demonstrated\na novel energy-based wayfinding metric, which is independent of route complexity. An\nexperiment was conducted to identify preferred graphical navigation tools for mediated reality wayfinding guidance. Different combinations of spatial knowledge, graphical presentations and reference frames were considered in the experiment. The data suggested that the locator and minimap are the preferred navigational tools. Two unique optical-inertial localization systems for real-time indoor human tracking were created. The first localization system was oriented to pedestrians, while the second was implemented on a wheelchair. Empirical tests produced localization accuracies comparable to those reported in literature. Finally, a fully operational mediated reality location aware system for indoor navigation was realized. Tests with human participants indicated a significant\nreduction in physical effort in comparison to the no-tool condition, during wayfinding\ntasks in an unfamiliar indoor environment. Collectively, the findings and developments\nof this thesis lay the foundation for future research on wearable, location-based navigational assistance for individuals with wayfinding difficulties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».