Los cuerpos de la memoria: género y violencia polÃtica en la literatura peruana contemporánea
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this doctoral thesis is to explore the way in which political violence during the time of the Shining Path guerrilla movement has been represented in contemporary Peruvian fiction and to examine the role of the female figure in the articulation of the collective memory. As the thesis will show, the use of female characters as a means of expressing the trauma of Peru as a nation is relatively recent and is limited in particular to the first decade of the twenty-first century. In this sense, the reassessment of the role of women in the conflict is inseparable from the important contribution made by the Truth and Reconciliation Commission, whose final report, published in 2003, contributed decisively to reassessing the participation of women in the organizational structure of the Shining Path and in bringing to light the testimonies of Peruvian women who were victims of violence at the hands of both the Shining Path and the Peruvian Army. In addressing this topic, my research focuses on the analysis of three novels: La hora azul (2005), by Alonso Cueto; Confesiones de Tamara Fiol (2009), by Miguel Gutiérrez; and Radio Ciudad Perdida (2007), by Daniel Alarcón. These novels are among the most widely read and critically acclaimed works in Peruvian literature in dealing with the period, and they also share the fact of having been written by male authors. Although there are also works on this period written by women, what I argue in this thesis is that the reassessment of the female figure and its relationship with violence in Peruvian fiction has been dominated, in practice, by a male perspective which, although it attempts to recover the silenced voice of women, nevertheless continues to interpret it with reference to what are considered to be essentially female stereotypes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,007 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».