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Enregistrement W7030110754

Mediators' perspectives on the Ontario family mediation process and its potential impact on abused women and children's education

2014· dissertation· en· W7030110754 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueKnowledge Commons (Lakehead University) · 2014
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Management and Policy
Établissements canadiensLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMediationParty-directed mediationProcess (computing)AttendanceFamily mediationPoison controlQualitative research
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research focused on the perspectives of seven mediators in Thunder Bay on
\nwhat will happen to abused women if the mandatory mediation information program is
\nactually implemented into the divorce process in Northwestern Ontario as well as
\nspeculation on the potential effects of mediation on children?s educational achievement.
\nUtilizing a qualitative and feminist methodology, the study revealed that Ontario family
\nlaw rules are not universally implemented because attendance at the new mandatory
\ninformation session is not legally required in Thunder Bay. Furthermore, the study
\nrevealed that mediators and the mediation process are under regulated with no
\ngovernment-created political body monitoring how mediators run their practice.
\nMediators in this study revealed that they would conduct mediation with high-risk
\ncouples using shuttle mediation or involving external experts, but high-risk couples, such
\nas an abuser and victim, should not mediate given power imbalances. Children involved
\ndirectly or indirectly in the mediation process may be affected in various ways, including
\ntheir ability to concentrate on schoolwork. Mediators need training on how to mediate
\ndivorces of high-risk couples safely and effectively, including specific procedures for
\nchildren?s participation. Further, policymakers in the province of Ontario need to
\nconsider how the failure to oversee mediation is a problem with potentially devastating
\nconsequences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,581
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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