Method and Implementation of Geometric Optimization and Salt Selection of Molten Salt Reactors.
Notice bibliographique
Résumé
A concerted effort is being coordinated among many developed countries to advance new nuclear power systems for commercial deployment. This project is called the Generation 4 International Forum. Of the design categories receiving significant attention is Molten Salt Reactors (MSRs). A shared feature is the use of molten salts at high temperature and low pressure to remove heat from the core. There are many viable MSR design configurations and current designs vary considerably, not only in the general design concept but within design concepts as well. The primary objective of this study is to optimize, on a cost basis, the salt composition and key geometric parameters of MSR design concepts. A novel framework is developed to relate reactor design/construction conditions as well as specific configuration parameters to cost. The evaluation is broad in scope and is therefore divided into several metrics of performance, direct cost, waste, safety, proliferation, modularity and feasibility (technical difficulty). Two reactor classes are examined, the salt-cooled, pebble-bed Fluoride High-temperature Reactor (FHR) and the graphite-moderated, circulating-fuel reactor. Both design evaluations involve numerous analyses to generate data used in the evaluation, such as the calculation of temperature reactivity feedback coefficients and heat exchanger size optimization. The FHR analysis includes maximum fuel temperature calculations and depletion simulations that aim to model on-line refuelling. The circulating-fuel reactor analysis includes the use of novel methods to optimize the xenon removal rate and optimize the salt channel pitch. The cost evaluation was executed with both fixed values and probabilistic distributions applied to many consequential inputs. The results obtained using fixed values provide useful insights into the effect design parameters have on cost, while uncertainty analysis provides estimates of cost uncertainty, both overall and between configurations. Sensitivity analysis breaks down the cost uncertainty into component parts. This work aims to deepen the understanding of the costs and trade-offs associated with numerous design characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,020 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».