MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7030123962

Measurement of the Drell-Yan triple-differential cross section in pp collisions at s=8 TeV

2017· article· en· W7030123962 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueeScholarship (California Digital Library) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLibraries and Information Services
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundação para a Ciência e a TecnologiaInstitut National de Physique Nucléaire et de Physique des ParticulesAgencia Nacional de Promoción Científica y TecnológicaScience and Technology Facilities CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCentre National pour la Recherche Scientifique et TechniqueBritish Columbia Knowledge Development FundShota Rustaveli National Science FoundationNational Research Center "Kurchatov Institute"Centre National de la Recherche ScientifiqueMax-Planck-GesellschaftIsrael Science FoundationIsraeli Centers for Research ExcellenceJoint Institute for Nuclear ResearchBundesministerium für Wissenschaft, Forschung und WirtschaftGeneral Secretariat for Research and TechnologyMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyNederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk OnderzoekFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les TechnologiesAustrian Science FundJapan Society for the Promotion of ScienceConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoOntario Innovation TrustU.S. Department of EnergyNational Natural Science Foundation of ChinaFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São PauloComisión Nacional de Investigación Científica y TecnológicaDanmarks GrundforskningsfondJavna Agencija za Raziskovalno Dejavnost RSSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungEuropean CommissionMinisterstwo Edukacji i NaukiCERNTürkiye Atom Enerjisi KurumuServices Fédéraux des Affaires Scientifiques, Techniques et CulturellesDepartment of Science and Technology, Ministry of Science and Technology, IndiaNational Science FoundationCompute CanadaDepartamento Administrativo de Ciencia, Tecnología e Innovación (COLCIENCIAS)European Regional Development FundBundesministerium für Bildung und ForschungCanarie
Mots-clésMuonLeptonLarge Hadron ColliderPartonCross section (physics)AsymmetryDetectorElectronTop quark
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents a measurement of the triple-differential cross section for the Drell-Yan process Z/γ* → ℓ+ℓ− where ℓ is an electron or a muon. The measurement is performed for invariant masses of the lepton pairs, mℓℓ, between 46 and 200 GeV using a sample of 20.2 fb−1 of pp collisions data at a centre-of-mass energy of s=8 TeV collected by the ATLAS detector at the LHC in 2012. The data are presented in bins of invariant mass, absolute dilepton rapidity, |yℓℓ|, and the angular variable cos θ* between the outgoing lepton and the incoming quark in the Collins-Soper frame. The measurements are performed in the range |yℓℓ| < 2.4 in the muon channel, and extended to |yℓℓ| < 3.6 in the electron channel. The cross sections are used to determine the Z boson forward-backward asymmetry as a function of |yℓℓ| and mℓℓ. The measurements achieve high-precision, below the percent level in the pole region, excluding the uncertainty in the integrated luminosity, and are in agreement with predictions. These precision data are sensitive to the parton distribution functions and the effective weak mixing angle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueeScholarship (California Digital Library)Même sujetLibraries and Information ServicesTravaux en français237 207