Mikrobiperäisten hajujen esiintyminen asunnoissa ja aistinvarainen havainnointi
Notice bibliographique
Résumé
Suomessa on kaupparekisterin mukaan hieman alle 90 000 asunto-osakeyhtiötä. Näistä yli puolet on rakennettu 1960–1980-luvuilla. Yksityisasuntojen sisäilmaongelmat ovat ongelma myös Helsingin kaupungissa. Sisäilman epäpuhtauksia ja niiden vaikutuksia terveyteen ei kokonaisuudessaan vielä ymmärretä, joten on erittäin vaikeaa määrittää sisäilmalle sopivaa laatutasoa. Toisaalta ihmiset ovat erilaisia ja siten on monesti haastavaa saada rakennuksen sisäilmasto sellaiseksi, että kaikki kokisivat sen viihtyisäksi. \n \nTällä hetkellä Suomen lainsäädäntö ei määrittele hajuhaitalle minkäänlaisia haitallisia pitoisuuksia. Kyseessä on asunnontarkastajan sekä haitasta kärsivän asukkaan subjektiivinen kokemus hajuhaitan olemassaolosta. Tässä työssä hajuilla tarkoitetaan mikrobiperäisiä hajuja. \n \nTämän opinnäytetyön tavoite oli tutkimalla selvittää sisäisten ja ulkoisten seikkojen vaikutusta mahdollisen terveyshaitan toteamiseen. Lisäksi tavoitteena oli selvittää mikrobi- ja kosteusvaurioiden esiintymistä sekä niiden korjaustapoja haitan poistamiseksi. Työssä pohdittiin myös aiempien tutkimusten merkitystä haitan todentamisen helpottamiseksi sekä keinoja optimaalisen tarkastusajankohdan valintaan. \n \nTutkimusstrategiana tässä työssä käytettiin empiiristä tutkimusta eli tutkimus perustui tutkimuskohteiden havainnointiin ja mittaamiseen. \n \nTutkituista rakennuksista oli kerrostaloja 49 kpl eli 83 % ja rivitaloja 10 kpl eli 17 % kohteista. Terveyshaitta todettiin 13 kohteessa 59 tutkitusta kohteesta, joka on 22 % eli vain noin viidenneksessä tapauksista. Terveyshaitan toteamisprosentti ei ollut kovin iso, mutta se kuvastaa tilannetta asunnontarkastuksiin liittyen ympäristöpalveluissa. Ilmanvaihtotavasta ei voinut päätellä terveyshaitan todennäköisyyttä. Kosteusvauriot, jotka johtivat korjauskehotukseen, oli ennen 1990-lukua rakennetuissa taloissa. \n \nTulosten perusteella ei voi optimoida asunnontarkastuksen ajankohtaa, koska tuloksista voi päätellä, että terveyshaittoja on todettu eri sääolosuhteissa ja eri ilmanvaihdon kanssa sekä eri talotyypeissä, eikä haitan toteaminen siten ole riippuvainen mistään ulkoisesta tai sisäisestä olosuhteesta. Terveyshaittoja on myös todettu eri ikäisissä taloissa. Mikrobiperäinen haju tai kosteusvaurio ei myöskään paikannu mihinkään tiettyyn vuosikymmeneen enemmän kuin toiseen. Työn perusteella ei välttämättä ole helpompi todeta terveyshaittaa, vaikka aiempia tutkimuksia olisikin tehty; ne eivät aina ilmaise selkeää terveyshaittaa. Subjektiivinen terveyshaitan toteaminen tulee olemaan vaikeaa tulevaisuudessakin eikä siihen voida tehdä lakimuutosta sen subjektiivisuuden takia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,058 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».