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Enregistrement W7030161891

Modelling water quality of the Pike River watershed under four climate change scenarios

2013· dissertation· en· W7030161891 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2013
Typedissertation
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueLinguistic research and analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHydrology (agriculture)Soil and Water Assessment ToolWatershedClimate changeWater qualityStreamflowSWAT modelSurface runoff
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The impacts of climate change on the hydrology and water quality of the Pike River watershed, an important contributor of nutrient loads to northern Lake Champlain, were predicted for the time horizon 2041-2070. Four water quality scenarios were simulated using a version of the Soil and Water Assessment Tool (SWAT) modified to suit Québec's agroclimatic conditions. Three of the scenarios were generated using climates simulated with the Fourth Canadian Regional Climate Model (CRCM4). The fourth scenario was generated using the climate simulated with the Arpege Regional Climate Model. SWAT was independently calibrated for the period 2001-2003, and then validated for the periods of 2004-2006 and 1980-2000, before inputting the climate scenarios. Potential mean changes predicted by these scenarios were then analysed for the evapotranspiration, surface and subsurface runoff, stream flow, sediment yields, and total phosphorus and nitrogen.After calibration, mean annual evapotranspiration, surface and subsurface flow as well as water percolation were found to correspond satisfactorily with the hydrology of the basin. Likewise, monthly predicted stream flow compared reasonably well with observed stream flow. The performance of SWAT in simulating sediment and nutrient yields was clearly improved after calibration but did not always reach standards of acceptability. As for climate change results, only one scenario predicted a significant increase in mean annual stream flow and nutrient loadings. However, when considering shorter time spans, simulations predicted significant changes including a winter stream flow two to three times greater than current stream flow and earlier spring floods. The identified causes are the early onset of spring snowmelt, a greater number of rainfall events and snowmelt episodes caused by higher winter and spring temperatures. In contrast, peak flows in April, as well as summer stream flow, appear to decrease but not always significantly. Nutrient delivery to the lake significantly increased in winter and occurred earlier in the year as a consequence of hydrological changes. A three- to four-fold increase in subsurface flow was also observed in winter which may increase nutrient losses through this pathway.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,304
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle