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Enregistrement W7030169320

A Montessori Approach to Workforce Development and Future-Ready Adult Learning

2023· other· en· W7030169320 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOCAD University Open Research Repository (OCAD University) · 2023
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWorkforceWorkforce developmentEconomic shortageHumanitySocial changeLearning societyAdult educationIndustrial Revolution
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research explores principles from the Montessori method to inspire a guiding framework that can be employed to enhance the delivery of adult upskilling and re-skilling initiatives. Humanity is witnessing a technological revolution and recovering from the ongoing global pandemic that began in 2020. The effects of COVID-19 extended far beyond physical health, impacting labour market conditions and exacerbating stresses on labour shortages and labour skill gaps. This means that workforce innovation will be critical for economic recovery. Workforce innovation and development involves testing, sharing, and implementing new approaches to employment and training initiatives. 
\n
\nMore than 100 years ago, amidst the rapid social and economic change that was taking place across Europe, Maria Montessori envisioned a new kind of education that could play a part in a broad social innovation program. She opened the first Casa dei Bambini (Children’s House), aiming for the recovery of an entire community in San Lorenzo, Rome. At the time, San Lorenzo was known as the “shame of Italy”; with the introduction of the Montessori method, it soon became a beacon of hope for the community and the world. The Montessori Method was built on six primary principles: observation; freedom with limits; respect; hands-on learning; independence; and a prepared environment that is designed for children to choose freely from several developmentally appropriate activities. For Montessori, education (which she conceived of as active learning experience in the form of work) was integral to the growth of the child and the formation of a new world. This core philosophy is not restricted to children, however; Montessori’s core principles have been explored in adult learning; as part of designing and delivering healthcare programs for older adults around the world; and in language and social programs for adults at risk of social isolation in Europe. This major research project will focus on exploring how the core principles of the Montessori Method can be applied to support future-ready adult learning to inspire workforce innovation and development in Canada. 
\n
\n With a goal of supporting upskilling and re-skilling design innovation, and of prioritizing skills-training and development offerings for groups who face the greatest number of barriers (including racialized women and skilled recent immigrant talent), this study uses a heuristic inquiry approach to explore the question of how employment and skills training programs might learn from, and leverage the core principles of, the Montessori method to respond to and meet the skills gaps and labour shortages in Canada. Through a literature review and Causal Layered Analysis (CLA), this research project offers a Montessori-inspired, principle-focused guide to supporting future-ready adult learning environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Autre
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Sans objetmedium
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Autre
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Théorique ou conceptuellow
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,943
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0040,002
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.

Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.

Devis d'étudeSans objet · Théorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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