Mesoscale Wind and Temperature Changes over Peatlands of the Hudson Bay Lowlands: impacts on the Surface Energy Balance and Net CO2 Exchange
Notice bibliographique
Résumé
Although northern peatlands in general are currently a net carbon sink, there is still considerable uncertainty in the long-term combined response of plant productivity and ecosystem respiration to global warming and moisture changes. The Hudson Bay Lowlands (HBL) region of Canada is the second largest peat-accumulating complex in the world that is strongly influenced by the cold air masses originating off the Hudson Bay. Recent warming has caused observed changes in the sea ice dynamics and energy budget of the Hudson Bay, yet it is presently unknown how these climatic changes in the Bay will impact the surface energy and carbon balance of the adjacent HBL. As a globally significant peatland carbon pool, the HBL will play an important role in future climate warming and permafrost carbon feedback. The primary aim of this study is to improve our understanding of the warming-induced changes in the advective influence of the Hudson Bay and its linkage to the changes in the surface energy and carbon balance over peatlands of the HBL. I use a combined model and assimilated climate dataset to investigate the mesoscale wind and temperature changes in the HBL and their impacts on the surface energy balance (1979–2018). Furthermore, I employ a satellite data-driven light-use efficiency model, calibrated and validated with eddy covariance tower measurements at a fen and bog to examine the response of net ecosystem CO2 exchange to climatic changes (2000–2019). The results reveal that differential rates of warming between offshore and onshore winds have produced significant changes in the advective role of the Hudson Bay as evident in the increased frequency and strength of onshore winds. Also, the results show contrasting net CO2 exchange between the fen and bog sites. The anomalies in gross primary production and ecosystem respiration were associated with strong trends in temperature and moisture, and the Hudson Bay had a more pronounced advective influence on peatland respiration than photosynthesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».