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Enregistrement W7030213830

More Than Mere Consent: A Novel Theory of Sexual Permission

2024· dissertation· en· W7030213830 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueMacSphere (McMaster University) · 2024
Typedissertation
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSexuality, Behavior, and Technology
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMainstreamPornographyNormativeFace (sociological concept)Sexual ethicsSexual attractionHuman sexualityMorality
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sexual consent is something that is receiving more widespread attention in the face of the #MeToo movement. However, sexual consent as the gold standard of sex is misguided and emphasized to the extent that all other relevant areas of consideration in terms of sex are all but eliminated. In this thesis, I begin by focusing on the flaws of sexual consent. I argue sexual consent is flawed in theory as it conforms to the masculinist tradition of philosophy, it oversimplifies sex, and it attempts to be objective in the face of sex. Further, there is a misguided attempt to fit sex into one-size-fits-all normative ethical approaches. I then argue that any sexual education surrounding consent is ineffective and overruled by the pervasive and poor representations of sex in mainstream media and mainstream pornography. I will then resolve these flaws by arguing for more emphasis placed upon non-mainstream theories of sex, namely theories put forward by Ann Cahill and Quill Kukla. I will then argue for the consent-forward approach to be replaced by a care-forward approach, following care ethics and Joan Tronto’s four qualities of care. Finally, I will argue for an improvement of sexual education and sexual normalization, by fixing sexual education and improving representations of sex in mainstream pornography and mainstream media. In doing so, I will formulate an approach to sex that is more conducive to good sex than the consent-forward model.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,039
Communication savante0,0090,014
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0070,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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