Marine dissolved organic phosphorus composition: insights from samples recovered using combined electrodialysis/reverse osmosis
Notice bibliographique
Résumé
The dominant organic phosphorus compound classes were characterized in marine samples using a new, high recovery method for isolating and concentrating bulk dissolved organic matter (DOM) called combined electrodialysis+reverse osmosis (ED/RO). In contrast to earlier studies which use ultrafiltration (UF) to recover only the high molecular weight DOM, ED/RO is capable of isolating both low molecular weight (LMW) and high molecular weight (HMW) DOM. Samples were collected from a broad range of marine environments: along a transect incorporating coastal and offshore waters off the Southeastern United States, in Effingham Inlet, a Pacific fjord located on Vancouver Island, British Columbia and in the Amundsen Sea, Antarctica. Results from phosphorus nuclear magnetic resonance (31P NMR) analysis reveals a similar abundance of P compound classes between samples, phosphate esters (80-85%), phosphonates (5-10%) and polyphosphates (8-13%). These samples contain significantly higher proportions of polyphosphate P and P esters and lower proportions of phosphonates than measured in previous studies using the UF method. The much higher levels of polyphosphate detected in our samples suggests that polyphosphate is present mainly in the LMW DOM fraction. Polyphosphates in DOM may be present as (or derived from) dissolved nucleotides or organismal polyphosphate bodies, or both. Low molecular weight P esters are likely composed of phosphoamino acids and small carbohydrates, like simple sugar phosphates and/or dissolved nucleotides. Phosphonates in DOM are more prevalent as HMW phosphonate compounds, which suggests that LMW phosphonates are more readily utilized in marine ecosystems. Overall, the investigation of DOM across a size spectrum that includes both the HMW and the LMW fractions reveals a new picture of phosphorus distribution, cycling and bioavailability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».