Mental health portal : The student’s psychoemotional support
Notice bibliographique
Résumé
Background: The prevalence of students' mental health problems has increased in recent years. The digitalization of mental health care has made it possible to connect with students in new ways, hence, more focus has been placed on mental health portals. However, the usability of the portal is crucial to ensure that it meets the student’s needs and expectations. \nAims: Therefore, this study aims to develop a mental health portal using Rapid Application Development (RAD), and subsequently to evaluate its usability. \nMethods: Heuristic Evaluation and System Usability Scale (SUS) were conducted to assess the expert’s and 189 students' experience in manoeuvring the portal, respectively. Design and content improvisation were made based on the expert’s insight. \nResults: The portal’s usability score was 71.11, which indicates good usability. A score above 70 indicates high usability, whereas a score below 70 indicates poor usability and requires further improvement. The results of this study offer the first evidence about the usability of the mental health portal but there is still potential for advancement. \nConclusions: In conclusion, developing an engagement-enhancing mental health portal is essential. The portal should strive to consolidate and present resources in a navigable and accessible manner to suit the needs and expectations of students seeking mental health support.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».