MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W7030253868

Metsäperäisen biomassan resurssitehokkuus energiantuotannossa Suomessa – uhka vai mahdollisuus?

2022· other· fi· W7030253868 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueTheseus (Ammattikorkeakoulujen) · 2022
Typeother
Languefi
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biomassan käytön resurssitehokkuus on yksi kestävän bioenergian tuotannon edellytys. Resurssitehokkuus biomassan käytössä ei käsitteenä kuitenkaan ole yksiselitteinen. Termin tarkempi käsitteistäminen on edellytys biomassan energiakäytön laadulliselle mittaamiselle tai käytön hallinnoimiseksi. \n \nTutkimuksen tavoitteena oli selvittää suomalaisten energiantuottajien näkemyksiä metsäperäisen biomassan resurssitehokkuudesta ja käyttöön liittyviä toimintamalleja. Lisäksi tutkittiin ministeriöiden virkahenkilöiden sekä ympäristöjärjestöjen edustajien näkemyksiä metsäperäisen biomassan käytön hallinnollisesta ohjaamisesta. \nBiomassan energiakäyttöön linkittyvää resurssitehokkuuden tutkimusta on tehty verrattain vähän. Aihe liittyy kuitenkin läheisesti kiertotalouden ja kaskadikäytön termeihin, jotka esiintyvät erityisesti Euroopan Unionin, kansainvälisten organisaatioiden sekä suomalaisten organisaatioiden julkaisuissa. Tämä tutkimus rakentuu näistä syntyvään viitekehykseen. \nEnergiantuottajille suunnatulla kaksiosaisella delfoi-paneelikyselyllä selvitettiin biomassan resurssitehokkuuden käsityksiä ja huomioivia toimintamalleja tai menetelmiä. Paneelikysely valmisteltiin järjestöjen ja yrityksien edustajista koostuneen tutkimusryhmän avulla. Paneelin jäsenet valittiin Bioenergia ry:n ja Energiateollisuus ry:n jäsenistä. Kysely toteutettiin 144 yritykselle lähetettynä verkkokyselynä, joista vastaus saatiin 30:ltä organisaatiolta. \nTutkimus paljastaa, että metsäbiomassaa käyttävät energiantuottajat rajaavat resurssitehokkuuden koskemaan polttoaineketjun tehokkuuden ’kannolta piipun päähän’. Lähes kaikki vastanneet yritykset kokivat, että he toimivat resurssitehokkaasti. \nPoltossa syntyvän tuhkan hyötykäyttö, läheltä tuleva ja logistisesti tehokkaasti toimitettu polttoaine sekä energiatehokas polttoprosessi arvioitiin resurssitehokkuuden parhaina toimintamalleina. Parhaina mittareina pidettiin polttolaitoksen hyötysuhdetta, puupolttoaineen hankintaketjussa kuluneen energian ja polttoaineen lämpöarvon suhdetta sekä puupolttoaineen hankintaketjun laskennallisia ilmastopäästöjä. \nTutkimuksen haastatteluiden perusteella ministeriöiden virkahenkilöt ja ympäristöjärjestöjen edustajat jakavat tarpeen ohjata biomassan käyttöä ottamaan huomioon resurssitehokkuus. Eroja ilmeni siinä, tulisiko ohjauksen olla informaatio-ohjausta vai säädösperusteista ja tulisiko ohjausta tehdä yleisellä tasolla vai riippuen biomassan loppukäyttökohteesta. Haastatellut pitävät polttoprosessin ja lämmöntuotannon sekä sen jakelun energiatehokkuutta osoituksena resurssitehokkuudesta. \nJatkotutkimusta kaivattaisiin energiantuottajille soveltuvista mittareista. Esille nousi esimerkiksi tarve puun kaskadikäytön mittaamisesta. Kiinnostava näkökulma resurssitehokkuuteen voisi muodostua hiilidioksidin talteenoton ja jatkokäytön tai varastoinnin (BECCUS) sekä biohiilen tuotannon yhdistämisestä energiantuotantoon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,127

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0380,011

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueTheseus (Ammattikorkeakoulujen)→Travaux en français237 207→