The National Psychiatric Morbidity Surveys of Great Britain - initial findings from the household survey (Reprinted from Psychological Medicine, vol 27, pgs 775-789, 1997)
Notice bibliographique
Résumé
This paper describes the Household Survey from the National Survey of Psychiatric Morbidity. This covered a sample drawn at random from the population of Britain, with the exception of the Highlands and Islands of Scotland. The Postcode Address File was used as the sampling frame. Nearly 13,000 adults aged 16-65 were selected for interview, of which 10,108 (79.4%) were successfully interviewed. Eight percent could not be contacted and 13% refused interview. Psychiatric assessment was carried out by lay interviewers using the CIS-R. Subjects were also screened for psychosis, and screen-positive individuals were examined by psychiatrists using SCAN. Sixteen per cent of subjects scored above the standard cut-off of 12 on the CIS-R. The overall one-week prevalence of neurotic disorder was 12.3% in males and 19.5% in females. Unmarried and post-marital groups had high rates of disorder, as did single parents and people living on their own. Respondents in Social Class I had notably lower rates of neurotic disorder than the remainder of the sample. Unemployment was strongly associated with disorder. Subjects living in urban areas had a higher overall prevalence, but there was no significant variation by region. Black respondents had higher rates of disorders that were entirely explained by their age, family type, and social class. Individual neurotic disorders were all significantly commoner in women, with the exception of panic disorder. The one-year prevalence of functional psychoses was four per 1000, with no sex difference. Alcohol and drug dependence was considerably more prevalent in men. For the first time, the survey provides data on the prevalence and correlates of psychiatric disorder on a nationwide sample that can be used to inform equitable and effective national psychiatric services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».