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Enregistrement W7030269794

A Modern Copyright Framework for the Internet of Things (IoT): Intellectual Property Scholars' Joint Submission to the Canadian Government Consultation

2021· article· en· W7030269794 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueeYLS (Yale Law School) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueLaw, AI, and Intellectual Property
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntellectual propertyGovernment (linguistics)Modernization theoryScope (computer science)Balance (ability)The InternetJoint (building)Process (computing)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In response to the Canadian government consultation process on the modernization of the copyright framework launched in the summer 2021, we hereby present our analysis and recommendations concerning the interaction between copyright and the Internet of Things (IoT). The recommendations herein reflect the shared opinion of the intellectual property scholars who are signatories to this brief. They are informed by many combined decades of study, teaching, and practice in Canadian, US, and international intellectual property law.In what follows, we explain:•The importance of approaching the questions raised in the consultation with a firm commitment to maintaining the appropriate balance of rights and interests in Canada’s copyright system, within the broader framework of the Constitution;•That the modernization of the Copyright Act requires a careful examination of the copyright framework within larger observable trends of dominant positions in the marketplace and anti-competitive practices, of the extraction of big (personal) data, and of market and legal infrastructures’ heavy reliance on non-negotiated standard form contracts;-That the growing prevalence of the IoT shows more clearly than ever before why Technological Protection Measures (TPMs) need to be recalibrated in keeping with the objectives of copyright, the Constitution, property rights, and of promoting competitive markets.As such, we recommend:-To narrow the scope of the TPM prohibitions under the Copyright Act, whereby the circumvention of access controls or copy controls for non-copyright-infringing purposes would be lawful, with a non-exhaustive list of such purposes to provide greater legal certainty. The same treatment would apply to the dealing in TPM circumvention technology enabling the exercise of non-copyright-infringing purposes.In the alternative, the Copyright Act should be amended to:-Introduce a new exception that would confirm that the TPM provisions (and other relevant exclusive rights in the Copyright Act) do not apply to the right to repair, including for maintenance and diagnostics purposes.-Introduce a new exception to encourage follow-on innovation.-Additionally, just as copyright holders should not be allowed to contract out of exceptions to copyright infringement through non-negotiated standard form agreements, neither should they be allowed to opt out of exceptions to TPM prohibitions by contract.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,943
Score d'incertitude au seuil0,982

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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