Modulation of behavioral adaptation to aversive experience by accumbal circuits
Notice bibliographique
Résumé
Chapter 1: Introduction……………………………………………………………………………………………………………. 1 1.1 Depression ……………………………………………………………………………………………………………… 2 1.1.1Major depressive disorder………………………………………………………………………… 2 1.1.2Stress and depression………………………………………………………………………………. 2 1.1.3Rodent models for depression…………………………………………………………………. 4 1.1.4Circuit based model of depression………………………………………………………… 10 1.2 Circuit Interrogation of depression-relevant states……………………………………………… 11 1.2.1 The optogenetic and chemogenetic toolbox ………………………………………… 11 1.2.2Strategies for targeting specific cell populations …………………………………… 13 1.2.3 Optogenetics and chemogenetics: advantages, limitations and caveats… 13 1.2.4In vivo imaging advances…………………………………………………………………………15 1.2.5 Probing circuitry underlying depression ………………………………………………… 17 1.3 Accumbal circuitry ……………………………………………………………………………………………… 18 II 1.3.1 Nucleus accumbens anatomy and connectivity……………………………………… 18 1.3.2Nucleus accumbens function………………………………………………………………….20 1.3.3Nucleus accumbens and stress adaptation……………………………………………… 22 1.3.4Contributions of afferent projections to behavior: focus on prefrontal cortical and ventral hippocampal projections………………………………………………….23 1.3.5 Hippocampal projections and stress adaptation …………………………………….24 1.3.6Prefrontal cortical projections and stress adaptation……………………………… 26 1.4 Rationale and Aims: Probing Vulnerability…………………………………………………………… 28 Framing the questions: Chapter 2 ………………………………………………………………………………………… 30 Chapter 2: In vivo fiber photometry reveals signature of future stress susceptibility in nucleus accumbens …………………………………………………………………………………………………………………………….31 Abstract……………………………………………………………………………………………………………………… 32 Introduction……………………………………………………………………………………………………………….
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».