Multi-Level Responses of Benthic Macroinvertebrates to Experimental Microplastic Pollution in a Boreal Lake
Notice bibliographique
Résumé
The effects of plastic pollution on freshwater benthic macroinvertebrates are not well understood. In the present study, we investigated the effects of microplastics on benthic macroinvertebrates under an environmentally relevant gradient of pollution. Twelve open-bottom limnocorrals were deployed in the littoral zone of a boreal lake at the International Institute for Sustainable Development – Experimental Lakes Area in Ontario, Canada. In June 2022, a mixture of polymers (polystyrene, polyethylene terephthalate, and polyethylene) was added to the limnocorrals to achieve target sediment concentrations of 251 to 2,511,886 microplastic particles per kg of dry weight sediment. Naturally pre-colonized leaf litterbags (5x3 mm mesh size) were added to the limnocorrals and sampled after eight weeks of microplastic exposure to characterize the benthic macroinvertebrate community. We quantified the relationship between sediment microplastic concentrations and benthic macroinvertebrate responses at the organismal (head size of Hyalella azteca), population (sex ratio of Hyalella azteca and relative abundance of nine taxa), and community (total abundance, diversity, structure) levels. We found evidence of moderate effects of microplastic on the sex ratio of Hyalella azteca (F1,10 =5.88, p = 0.036), and weak effects on total richness (lm, F1,10 = 3.827, p = 0.079) and community structure (PERMANOVA pseudo-F1,34 = 1.99, p = 0.083) of benthic macroinvertebrates. Moreover, we found no evidence of effects of microplastics on size of Hyalella azteca nor on total abundance or diversity of benthic macroinvertebrates. The results of this study suggest that under ecologically relevant conditions, exposure to microplastics may only have minor effects on benthic macroinvertebrates, at least on the short term.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».